Архив ИТ и интернет-сервисы · ИТ-услуги и интеграция
Т1: ИИ-генерация кода в разработке сэкономила 1 млрд рублей за 2025 год
По данным Т1, внедрение ИИ-генерации кода в разработку продуктов холдинга принесло за 2025 год экономию 1 млрд рублей. В проекте 5 000 разработчиков, более 1 000 из них используют ИИ-ассистента ежедневно; число ошибок в коде сократилось на 25%, производительность выросла на 20%.
/01 · ключевые результаты
-
результат пилота
1 млрд ₽
экономия за счёт ИИ-генерации кода
2025 год · цикл разработки ряда продуктов ИТ-холдинга Т1
данные компании
-
результат пилота
25%
число ошибок в коде
итоги проекта на апрель 2026 года · продукты, в разработку которых внедрена ИИ-генерация кода
данные компании
-
результат пилота
20%
рост производительности разработки
итоги проекта на апрель 2026 года · продукты, в разработку которых внедрена ИИ-генерация кода
данные компании
- 5 000 разработчиков вовлечено в проект · масштаб Т1, пресс-релиз, 06.04.2026
- более 1 000 разработчиков используют ИИ-ассистента ежедневно · масштаб Т1, пресс-релиз, 06.04.2026
- 1 000 ч экономия рабочего времени в неделю · результат пилота Т1, пресс-релиз, 06.04.2026
- не менее 3% доля автоматически генерируемого кода · результат пилота Т1, пресс-релиз, 06.04.2026
- не менее 20% цель по доле кода, создаваемого ИИ · прогноз компании Т1, пресс-релиз, 06.04.2026
оценка strategai
Оценка эффекта на EBITDA
1 млрд ₽ в год
Снижение затрат на разработку при ИИ-генерации кода.
Пересчёт денежного эффекта, который приводит компания, в годовой эффект.
Без учёта затрат на систему: источники их не раскрывают.
Как посчитано
Годовое снижение затрат в разработке при использовании ИИ-генерации кода: денежная величина, которую приводит компания, переносится в годовой эффект без изменений.
| Шаг расчёта | Нижняя | Базовая | Верхняя |
|---|---|---|---|
| Годовое снижение затрат в разработке = Снижение затрат за счёт ИИ-генерации кода по данным компании × Единичный множитель | 1 млрд ₽ в год | 1 млрд ₽ в год | 1 млрд ₽ в год |
Входные данные
- данные кейса Снижение затрат за счёт ИИ-генерации кода по данным компании: 1 млрд ₽ в год 1 млрд ₽, экономия за счёт ИИ-генерации кода Т1, пресс-релиз, 06.04.2026
- константа Единичный множитель: 1
Базовое значение: 1 млрд ₽ в год.
Метод afiina-pnl/1, оценка от 27.10.2026, цены 2025 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика
По данным Т1, внедрение ИИ-генерации кода в разработку продуктов холдинга принесло за 2025 год экономию 1 млрд рублей. В проекте 5 000 разработчиков, более 1 000 из них используют ИИ-ассистента ежедневно; число ошибок в коде сократилось на 25%, производительность выросла на 20%.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Т1
- Отрасль
- ИТ и интернет-сервисы · ИТ-услуги и интеграция
- Функция
- ИТ, разработка ПО и кибербезопасность
- Задача
- Генерация кода и модернизация ПО
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Пилот / PoC, на 06.04.2026
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Т1 — ИТ-холдинг, в который входят Т1 Иннотех, Т1 Интеграция, Т1 Облако, Т1 Сервионика, Т1 ИИ и Т1 Цифровая академия; в нём работают более 26 000 человек. Холдинг разрабатывает собственные программные продукты и сервисы. Генеральный директор Т1 Дмитрий Харитонов формулирует цели ИИ-трансформации так: обеспечить максимальную прозрачность производства, унифицировать процессы и найти баланс между скоростью принятия решений (time-to-decision), скоростью вывода продуктов на рынок (time-to-market) и стоимостью сервисов и продуктов холдинга. Одним из самых трудоёмких этапов разработки компания называла документирование кода.
Что
Решение
В 2025 году Т1 начал внедрять инструменты автоматической генерации кода (вайбкодинга) в цикл разработки ряда своих продуктов. Проект затронул ключевые этапы разработки: написание кода, тестирование и документирование. Разработчики работают с ИИ-ассистентом; в проект вовлечены 5 000 разработчиков, более 1 000 из них используют ассистента ежедневно. По данным компании, написание кода с применением ИИ ускорилось на треть, трудозатраты на тестирование снизились вдвое, а документирование теперь занимает буквально минуту. Поставщика и модели, на которых работает ассистент, компания не называет.
Как
Внедрение
Итоги проекта Т1 подвёл 6 апреля 2026 года. За 2025 год ИИ-генерация кода, по данным компании, принесла экономию 1 млрд рублей. Число ошибок в коде сократилось на 25%, производительность выросла на 20%, еженедельная экономия рабочего времени составляет тысячу часов. Доля автоматически генерируемого кода достигла не менее 3%; к концу 2026 года холдинг намерен создавать с помощью ИИ не менее 20% кода. Проект стал основой стратегии ИИ-трансформации всего холдинга: внедрение ИИ планируется на всех уровнях работы более 26 000 человек, а каждый сотрудник должен получить собственных ИИ-агентов в защищённом корпоративном контуре. Параллельно Т1 запустил корпоративную программу обучения ИИ — от топ-менеджмента до линейных специалистов.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным Т1, за 2025 год ИИ-генерация кода принесла холдингу экономию 1 млрд рублей.
- В проекте участвуют 5 000 разработчиков, более 1 000 из них используют ИИ-ассистента ежедневно.
- Число ошибок в коде сократилось на 25%, производительность выросла на 20%, трудозатраты на тестирование снизились вдвое.
Ограничения
- Экономия 1 млрд рублей — оценка самой компании за 2025 год; это не выручка и не прибыль холдинга, а состав экономии не раскрыт.
- Показатели относятся к продуктам, в разработку которых внедрена ИИ-генерация кода, а не ко всей разработке холдинга.
- Доля автоматически генерируемого кода сейчас составляет не менее 3%; 20% — цель на конец 2026 года, а не достигнутый результат.
- Более 26 000 человек — планируемый охват дальнейшего внедрения ИИ; приведённые результаты относятся к проекту с участием 5 000 разработчиков.
-
[1] Т1
ИТ-холдинг Т1 сэкономил 1 млрд рублей благодаря ИИ в 2025 году
компания · 06.04.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000261 · Версия 1 · 09.10.2026 · /c/CB-000261/