Takeda: ИИ-прогноз спроса занимает около 30 минут вместо недели

Takeda планирует производство препаратов для японского рынка на основе прогноза спроса. Прежняя модель прогнозирования в подразделении производства и поставок опиралась на статистику прошлых продаж и опыт сотрудников; по данным Medinew, подготовка прогноза занимала у нескольких человек неделю. Компания поставила задачу точнее и чаще обновлять прогноз, быстрее учитывать его в планах производства и реагировать на резкие колебания спроса. Проект связан с задачей стабильных поставок препаратов в Японии и входит в глобальную программу цифровой трансформации цепочки поставок Takeda.

Подразделение Japan Manufacturing and Supply построило модель прогноза спроса на основе ИИ и перевело на неё планирование производства. По описанию компании, модель улавливает нелинейные тренды и сложные взаимосвязи в больших массивах данных, что даёт более точный и полный прогноз. Окончательное решение принимают сотрудники: прогноз модели они дополняют собственным опытом и знаниями. Takeda называет себя одной из первых фармацевтических компаний в Японии, внедривших такую модель. Разработчик решения в источниках не назван.

Takeda объявила о запуске модели 4 августа 2025 года. На первом этапе прогноз строится для зрелых препаратов с высокой частотой отгрузок и достаточной историей данных для обучения; по мере накопления данных компания планирует расширить охват на другие группы продуктов. Отраслевое издание Medinew в обзоре июня 2026 года сообщает, что подготовка прогноза спроса теперь занимает около 30 минут. Компания также ожидает от оптимизации запасов сокращения списаний препаратов с истёкшим сроком годности и улучшения денежного потока, но цифр по этим эффектам не приводит.