Takeda: ИИ-система NBA — новый препарат внедряют примерно в 2,35 раза чаще

Takeda отмечает, что способы, которыми медицинские специалисты получают информацию, стали разнообразнее, а нужные им сведения и каналы связи различаются в зависимости от препарата и терапевтической области. Единообразная рассылка информации, по оценке компании, уже не даёт достаточной ценности. В ответ Takeda в Японии ведёт программу трансформации Go-to-Market: сочетает работу медицинских представителей (MR), цифровые каналы и ИИ-аналитику, чтобы подобрать оптимальный формат взаимодействия с каждым врачом.

Одна из ключевых технологий программы — ИИ-система NBA (Next Best Action). Она анализирует потребности и интересы каждого медицинского специалиста по данным о поставках препаратов, поведению в цифровых каналах, данным реальной клинической практики (RWD) и рыночным данным и предлагает, кому, когда и по какому каналу передать информацию. Takeda использует общую для группы глобальную платформу данных и ИИ и настраивает модели под японский рынок и особенности препаратов. Для вакцин с сезонным спросом, новых препаратов и редких заболеваний, где исторических данных мало, модели дорабатывают специалисты по ИИ, дата-сайентисты, инженеры и эксперты бизнеса.

В публикации от 18 сентября 2026 года компания сообщает о результатах NBA при продвижении нового препарата: в учреждениях, где система выдала рекомендацию, доля внедривших препарат была примерно в 2,35 раза выше, чем в остальных. В учреждениях, где рекомендованные действия были выполнены, показатель внедрения оказался выше примерно в 1,6 раза, чем там, где их не выполнили. Внутренние разработчики и дизайнеры регулярно обсуждают рекомендации с медицинскими представителями, и обратная связь с мест учитывается в моделях. В 2026 финансовом году Takeda проверяет новую коммерческую модель на пяти препаратах с разными характеристиками и планирует распространить выводы на другие препараты в Японии и на глобальный уровень.