Tata Motors: ИИ-видеоаналитика безопасности на пяти заводах, более 2700 камер

Tata Motors Commercial Vehicles ведёт программу цифровой безопасности SafeNxT. По описанию компании, её задача — перевести охрану труда от реактивного соблюдения требований к предотвращению рисков: исключить нахождение людей на линии опасного воздействия, снизить риски взаимодействия человека и техники и выстроить культуру нулевого вреда. В годовом отчёте за 2025–26 финансовый год видеоаналитика названа одним из пяти направлений этой программы наряду с подключённым персоналом, подключённым оборудованием, системами управления безопасностью и развитием навыков.

Ключевая инициатива SafeNxT — платформа видеоаналитики на основе ИИ и машинного обучения, развёрнутая на пяти заводах коммерческих автомобилей. По данным отчёта, система работает на более чем 2700 камерах наблюдения и 22 действующих программах ИИ и машинного обучения. Она в реальном времени обнаруживает небезопасное поведение, включая отсутствие средств индивидуальной защиты, небезопасные условия, взаимодействие людей с транспортными средствами и проникновение в опасные зоны. Полученные данные помогают выявлять динамические очаги риска и запускать раннее вмешательство до инцидента.

Развёртывание описано в интегрированном годовом отчёте Tata Motors за 2025–26 финансовый год (подписан 13 мая 2026 года). Отчёт сообщает, что более 2700 камер видеонаблюдения оснащены 22 моделями ИИ для предиктивной безопасности, а в разделе об охране труда указывает, что 22 сценария применения развёрнуты в финансовом году 2026. В перечне обучающих и контрольных программ по безопасности отчёт называет систему SafeNxt Video Analytics для мониторинга небезопасных ситуаций. Рядом с видеоаналитикой компания развивает носимые устройства, RFID-метки и решения на LoRaWAN для подключённого персонала, а также AR/VR-обучение. Поставщик решения и данные для обучения моделей в источнике не названы.