Татнефть: ассистент «Гуру» на генеративном ИИ, более 2,5 тыс. запросов в день

«Татнефть» накопила и оцифровала корпоративные знания за 75 лет работы: регламенты, научные статьи, патенты и архивы, включая разработки советского периода. По словам заместителя гендиректора по цифровому развитию Евгения Звездина, ключевая задача системы — ускорить поиск информации и повысить производительность инженерного труда. Для НИОКР это означает сокращение времени на анализ того, как проблему решали в компании раньше, какие трудности возникали и какие методы применяют конкуренты: по данным источника, раньше на такой анализ уходили недели и месяцы изучения архивов, патентов и статей.

«Гуру» — внутренний ИИ-ассистент на основе генеративного ИИ. По описанию разработчиков, он использует большие языковые модели, системы управления знаниями, векторные базы данных и классический поиск. Ассистент находит релевантные данные в корпоративных архивах, генерирует варианты технических решений на основе накопленных знаний и отвечает на типовые вопросы сотрудников, снижая нагрузку на экспертов. Документы не загружаются в языковую модель целиком: надстройка сначала отбирает нужные материалы, а базовая модель работает только с ними. Пользователь может сформировать тематическую подборку документов, с которой «Гуру» работает в первую очередь.

Пилотный проект запустили в конце 2023 года под названием «Акела»; после перехода к реальным производственным задачам система получила новое имя и функционал. По данным на март 2026 года, в базе более 500 тыс. документов по 380 направлениям, из них около 90 тыс. по разведке и добыче. Система обрабатывает свыше 2,5 тыс. инженерных запросов в день, пользователей более 4,5 тыс. человек: геологи, специалисты добывающих подразделений, экономисты, финансисты, сотрудники ИТ-блока, специалисты по биотехнологиям и переработке. Компания планирует добавить мультиагентность и работу со структурированными данными: таблицами, графиками и производственными показателями.