Teikoku Fudosan: RAG-агент экономит около 17 минут на проверке арендатора

Teikoku Fudosan (до мая 2026 года — Architect Developer) разрабатывает и управляет арендными многоквартирными домами в Японии. По данным компании, она ежегодно проводит около 15 000 проверок заявок на аренду (по итогам 2025 финансового года). При каждой проверке сотрудник сверяет несколько документов с условиями объявления и данными учётной системы. Раньше сверка и оформление результатов шли вручную и визуально: нагрузка была высокой, точность и время зависели от опыта сотрудника, а в высокий сезон работа концентрировалась на отдельных специалистах.

Компания встроила RAG-агента в собственную внутреннюю ИИ-платформу ACAT. Сотрудник загружает документы заявки в формате PDF, и примерно через 30 секунд агент выдаёт результат проверки. Агент сверяет анкету, удостоверение личности и данные учётной системы и находит мелкие расхождения — редкие иероглифы в имени, номера в адресе. Он также собирает по открытым данным вопросы комплаенса по заявителю или руководителю компании-заявителя, проверяет маскирование данных в документах, соответствие арендной платы и сборов условиям объявления и наличие согласований во внутренней системе. Генеративный ИИ используется через API. Решение о допуске к аренде принимает сотрудник: агент выполняет первичную проверку.

Разработку начали по инициативе сотрудника, работающего с заявками, совместно с подразделением AIX; около четырёх месяцев агента проверяли и дорабатывали на реальных документах заявок. С июля 2026 года агент работает во внутренних процессах компании. По данным внутренней проверки, нормативное время на поддерживаемые ИИ операции сократилось с 25 до около 8 минут на заявку, то есть примерно на 17 минут или до 70%. Компания планирует продолжить отслеживать использование и точность, перенести механизм RAG-агента на другие процессы управления арендой и подключить по API внешний сервис проверки на связь с антиобщественными силами.