Архив Строительство и недвижимость · Генподряд, EPC и инфраструктурное строительство
Tekken Kensetsu: пилот IoT и генеративного ИИ сократил проверку полос примерно до 3 минут
В пилоте на ремонте скоростной автодороги Tekken Kensetsu и MODE связали IoT-платформу BizStack с ИИ-ассистентом BizStack Assistant: ежедневная проверка зоны ограничения движения сократилась примерно с 60 до 3 минут.
/01 · ключевые результаты
-
результат пилота
было 60 мин около 3 мин
время ежедневной проверки обстановки на участке (совокупный эффект)
デジコン (OPTiM), статья, 16.05.2025
около 60 минут до пилота
по данным на май 2025 года · пилот на замене плит проезжей части в проекте реконструкции скоростной автодороги
данные компании
- около 60 мин время проверки до пилота, включая переезды · исходный уровень デジコン (OPTiM), статья, 16.05.2025
оценка strategai
Оценку не приводим: результат пилота на одном участке, масштаб и стоимость труда не раскрыты
В пилоте на ремонте скоростной автодороги Tekken Kensetsu и MODE связали IoT-платформу BizStack с ИИ-ассистентом BizStack Assistant: ежедневная проверка зоны ограничения движения сократилась примерно с 60 до 3 минут.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- 鉄建建設
- Отрасль
- Строительство и недвижимость · Генподряд, EPC и инфраструктурное строительство
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Оптимизация техпроцесса, АСУ ТП, советчики
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Решение вендора: MODE, Inc.
- Данные
- GPS-координаты начала и конца зоны ограничения движения и въездов техники, видео с камер на участке, сведения о пробках от внешнего сервиса.
Внедрение
- Стадия
- Пилот / PoC, на 16.05.2025
- География
- Япония
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Tekken Kensetsu ведёт замену плит проезжей части в рамках проекта реконструкции скоростной автодороги. Работы идут под ограничением движения по полосам, при этом общий поток машин сохраняется. Зону ограничения нужно ежедневно контролировать ради безопасности и эффективности работ, пропускной способности дороги и снижения нагрузки на окрестности. Раньше время начала и окончания установки ограничения уточняли по рации или телефону у дежурного ответственного на месте, и вопросы к нему накапливались. На проверку состояния ограничения, пробок и работ внутри зоны уходило около 60 минут в день с учётом переездов.
Что
Решение
Компания вместе с MODE, Inc. провела пилот на IoT-платформе BizStack, которая сводит данные участка в одном месте, и ассистенте BizStack Assistant на генеративном ИИ. Координаты начала и конца зоны ограничения и защитного оборудования у въездов техники измерялись по GPS и отображались в BizStack. Через чат-приложение, связанное с BizStack Assistant, сотрудники вызывали положение зоны на карте и видео с камер на участке в реальном времени. Решения об ограничении стали принимать с учётом данных о пробках от внешнего сервиса. В BizStack также встроили выгрузку журнала ограничений одним файлом.
Как
Внедрение
Итоги пилота опубликованы в мае 2025 года по пресс-релизу Tekken Kensetsu. По данным компании, ежедневная проверка обстановки на участке сократилась примерно с 60 до 3 минут, а число обращений к ответственному за ограничение заметно снизилось. Ежемесячный отчёт оператору дороги раньше собирали вручную по дневным записям, около 100 минут в месяц; после внедрения выгрузки журнала этот сбор стал не нужен, ошибок переноса данных не стало. Компании планируют упростить совместный просмотр координат и видео и добавить в BizStack новые данные датчиков, чтобы расширить применение.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным Tekken Kensetsu, ежедневная проверка обстановки на участке ограничения движения сократилась примерно с 60 до 3 минут.
- Проверка выполнялась через чат-приложение, связанное с ИИ-ассистентом BizStack Assistant, которое выводит положение зоны на карте и видео с камер.
- Число обращений к ответственному за ограничение на месте, по данным компании, заметно снизилось.
Ограничения
- Результат получен в пилоте на одном объекте; данных о применении на других участках компании нет.
- Сокращение времени — совокупный эффект GPS-измерений, камер, IoT-платформы и ИИ-ассистента; вклад генеративного ИИ отдельно не выделен.
- Срок пилота и число сотрудников, которые выполняли проверку, не раскрыты.
-
[1] デジコン (OPTiM)
鉄建建設とMODEがIoTと生成AIで高速道路工事の車線規制管理を効率化。現場監視時間を大幅短縮する実証実験に成功
СМИ · 16.05.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002868 · Версия 1 · 26.10.2026 · /c/CB-002868/