Архив Строительство и недвижимость · Генподряд, EPC и инфраструктурное строительство

Tekken Kensetsu: пилот IoT и генеративного ИИ сократил проверку полос примерно до 3 минут

В пилоте на ремонте скоростной автодороги Tekken Kensetsu и MODE связали IoT-платформу BizStack с ИИ-ассистентом BizStack Assistant: ежедневная проверка зоны ограничения движения сократилась примерно с 60 до 3 минут.

Стадия
Пилот / PoC
География
Япония
Год
2025
Источники
1
CB-002868
проверено 26.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат пилота

    было 60 мин около 3 мин

    время ежедневной проверки обстановки на участке (совокупный эффект)

    デジコン (OPTiM), статья, 16.05.2025

    около 60 минут до пилота

    по данным на май 2025 года · пилот на замене плит проезжей части в проекте реконструкции скоростной автодороги

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: результат пилота на одном участке, масштаб и стоимость труда не раскрыты

В пилоте на ремонте скоростной автодороги Tekken Kensetsu и MODE связали IoT-платформу BizStack с ИИ-ассистентом BizStack Assistant: ежедневная проверка зоны ограничения движения сократилась примерно с 60 до 3 минут.

Стадия
Пилот / PoC
География
Япония
Год
2025
Источники
1
CB-002868
проверено 26.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-002868鉄建建設

Бизнес

Компания
鉄建建設
Отрасль
Строительство и недвижимость · Генподряд, EPC и инфраструктурное строительство
Функция
Производство и основные операции
Задача
Оптимизация техпроцесса, АСУ ТП, советчики

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Решение вендора: MODE, Inc.
Данные
GPS-координаты начала и конца зоны ограничения движения и въездов техники, видео с камер на участке, сведения о пробках от внешнего сервиса.

Внедрение

Стадия
Пилот / PoC, на 16.05.2025
География
Япония

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Tekken Kensetsu ведёт замену плит проезжей части в рамках проекта реконструкции скоростной автодороги. Работы идут под ограничением движения по полосам, при этом общий поток машин сохраняется. Зону ограничения нужно ежедневно контролировать ради безопасности и эффективности работ, пропускной способности дороги и снижения нагрузки на окрестности. Раньше время начала и окончания установки ограничения уточняли по рации или телефону у дежурного ответственного на месте, и вопросы к нему накапливались. На проверку состояния ограничения, пробок и работ внутри зоны уходило около 60 минут в день с учётом переездов.

Решение

Компания вместе с MODE, Inc. провела пилот на IoT-платформе BizStack, которая сводит данные участка в одном месте, и ассистенте BizStack Assistant на генеративном ИИ. Координаты начала и конца зоны ограничения и защитного оборудования у въездов техники измерялись по GPS и отображались в BizStack. Через чат-приложение, связанное с BizStack Assistant, сотрудники вызывали положение зоны на карте и видео с камер на участке в реальном времени. Решения об ограничении стали принимать с учётом данных о пробках от внешнего сервиса. В BizStack также встроили выгрузку журнала ограничений одним файлом.

Внедрение

Итоги пилота опубликованы в мае 2025 года по пресс-релизу Tekken Kensetsu. По данным компании, ежедневная проверка обстановки на участке сократилась примерно с 60 до 3 минут, а число обращений к ответственному за ограничение заметно снизилось. Ежемесячный отчёт оператору дороги раньше собирали вручную по дневным записям, около 100 минут в месяц; после внедрения выгрузки журнала этот сбор стал не нужен, ошибок переноса данных не стало. Компании планируют упростить совместный просмотр координат и видео и добавить в BizStack новые данные датчиков, чтобы расширить применение.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным Tekken Kensetsu, ежедневная проверка обстановки на участке ограничения движения сократилась примерно с 60 до 3 минут.
  • Проверка выполнялась через чат-приложение, связанное с ИИ-ассистентом BizStack Assistant, которое выводит положение зоны на карте и видео с камер.
  • Число обращений к ответственному за ограничение на месте, по данным компании, заметно снизилось.

Ограничения

  • Результат получен в пилоте на одном объекте; данных о применении на других участках компании нет.
  • Сокращение времени — совокупный эффект GPS-измерений, камер, IoT-платформы и ИИ-ассистента; вклад генеративного ИИ отдельно не выделен.
  • Срок пилота и число сотрудников, которые выполняли проверку, не раскрыты.
  1. [1] デジコン (OPTiM)

    鉄建建設とMODEがIoTと生成AIで高速道路工事の車線規制管理を効率化。現場監視時間を大幅短縮する実証実験に成功

    СМИ · 16.05.2025

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-002868 · Версия 1 · 26.10.2026 · /c/CB-002868/