Textron Aviation: ИИ-ассистент TAMI сократил поиск неисправностей до 1–2 минут

Textron Aviation, производитель самолётов Cessna и Beechcraft, обслуживает их в 20 глобальных сервисных центрах, где работают почти 3 000 сотрудников. Чтобы обслуживать более 50 моделей самолётов, техникам приходится искать инструкции в более чем 60 000 страниц документации; информация доступна, но поиск нужных деталей занимает много времени. Компания также готовится к уходу на пенсию опытных механиков с многолетними специальными знаниями, а простой самолёта в обслуживании обходится дорого. Задача — помочь младшим механикам сократить разрыв в знаниях с ветеранами и быстрее получать точные технические данные.

TAMI (Textron Aviation Maintenance Intelligence) — ассистент на генеративном ИИ, построенный на Microsoft Azure OpenAI Service и Microsoft Cloud for Manufacturing. Он объединяет накопленные за десятилетия данные о техобслуживании, журналы ремонтов, сервисные руководства и обучающие видео Textron на YouTube. Используется схема RAG: механик задаёт вопрос на естественном языке, в том числе на разных языках, и получает точный контекстный ответ, часто со ссылкой на нужный кадр обучающего видео. Система состоит из трёх слоёв: чат для техников, промежуточный слой, который формирует ответы из данных в Azure, и подслой загрузки данных в поисковый индекс.

Проект запустил глобальный CIO Textron Тодд Кэкли вместе с авиационным подразделением без отдельного бюджета, в формате пилота с оплатой по потреблению. На проверке старшие механики задали системе самые сложные вопросы: TAMI точно ответил на 19 из 20 и был близок к верному ответу на последний. Президент Textron Aviation Рон Дрейпер поддержал масштабирование, и к концу года решение разворачивалось для более чем 1 500 механиков в глобальных сервисных центрах. По данным Microsoft, техники сообщают, что поиск неисправности теперь занимает 1–2 минуты вместо до 20 минут. Компания изучает применение генеративного ИИ в производственных подразделениях.