ТГК-16: ИИ-ассистент проверяет предложения поставщиков, точность не менее 95%

В закупочной деятельности «ТГК-16» анализ коммерческих предложений поставщиков и подрядчиков до внедрения цифровых инструментов был исключительно ручной задачей. Документы поступали в разных форматах — Excel, PDF или Word, — что требовало дополнительных усилий. Процесс был трудоёмким, создавал задержки в закупках, и даже при тщательной работе закупщика оставался риск ошибки. Компании требовался инструмент для первичной обработки большого массива данных: проверки соответствия предложений запросу заказчика и обоснованности цен.

МТС разработала для «ТГК-16» два взаимосвязанных ИИ-инструмента. Модуль «Ценовой анализ» сопоставляет позиции технического задания с товарами в предложениях поставщиков, рассчитывает среднерыночную и плановую цену и проверяет обоснованность начальной максимальной цены контракта. Модуль «Технический анализ» сравнивает технические характеристики товаров, сроки поставки, количество и единицы измерения с извещением о закупке. В основе лежат доработанные большие языковые модели, адаптированные под закупки. Система выявляет «отказные» предложения: несоответствия по ключевым критериям она определяет практически мгновенно.

Решения развёрнуты на российской платформе MWS GPT, которую разработала дочерняя компания МТС «МТС Web Services», и работают в центрах обработки данных МТС в России. Обрабатываются публично доступные данные — предложения и заявки участников закупок с электронных торговых площадок и из ЕИС. Ошибки, связанные с «галлюцинациями» ИИ, по словам компании, удалось свести к минимуму на этапе предпроектной подготовки. Финальную проверку результатов выполняет сотрудник. О проекте компания сообщила 15 июля 2026 года; в конце мая 2026 года он получил корпоративную премию «ВЕХА» за внедрение ИИ в закупках.