Архив Телекоммуникации · Интегрированные операторы

TIM: ML-модель вернула в продажу более 300 тыс. портов, почти 8 млн евро в год

По данным TIM, алгоритм машинного обучения в проекте ONUCab оценивает, исправен ли порт уличного узла ONU перед пометкой «неисправен». Он вернул в продажу более 300 тыс. портов, экономия на оборудовании — почти 8 млн евро в год.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Италия
Год
2023
Источники
1
CB-000528
проверено 11.10.2026

/01 · ключевые результаты

оценка strategai

Оценка эффекта на EBITDA

€7,2–8 млн в год

Снижение затрат на оборудование за счёт возврата портов в продажу.

Пересчёт денежного эффекта, который приводит компания, в годовой эффект.

Без учёта затрат на систему: источники их не раскрывают.

Как посчитано

Годовая сумма, которую компания называет как снижение затрат на оборудование узлов: порты, возвращённые в продажу, не требуют новой закупки. Значение переносится без поправки.

Как посчитано
Шаг расчётаНижняяБазоваяВерхняя
Годовое снижение затрат на оборудование узлов = Снижение затрат на оборудование за счёт портов, возвращённых в продажу × Без поправки€7,2 млн в год€7,6 млн в год€8 млн в год

Входные данные

  • данные кейса Снижение затрат на оборудование за счёт портов, возвращённых в продажу: €7,2–8 млн в год база €7,6 млн в год почти €8 млн, экономия на оборудовании за счёт возвращённых в продажу портов TIM, Notiziario Tecnico TIM, № 3 за 2023 год; дата в тексте не указана
  • константа Без поправки: 1

Базовое значение: €7,6 млн в год.

Метод afiina-pnl/1, оценка от 27.10.2026, цены 2023 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика

По данным TIM, алгоритм машинного обучения в проекте ONUCab оценивает, исправен ли порт уличного узла ONU перед пометкой «неисправен». Он вернул в продажу более 300 тыс. портов, экономия на оборудовании — почти 8 млн евро в год.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Италия
Год
2023
Источники
1
CB-000528
проверено 11.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000528TIM

Бизнес

Компания
TIM
Отрасль
Телекоммуникации · Интегрированные операторы
Функция
ТОиР и управление активами
Задача
Предиктивное ТОиР

Технология

Класс AI
Предиктивная аналитика (классический ML)
Тип решения
Собственная разработка

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 2023
География
Италия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Сеть FTTC (волокно до уличного шкафа) насчитывает у TIM более 9 млн линий и, по оценке компании, останется значимой в ближайшие годы. Её ключевой узел — Optical Network Unit (ONU), устройство в уличном кабинете, которое связывает медные абонентские линии с оптоволокном до ближайшей станции. У TIM 135 тыс. таких узлов. Порты ONU, как любой механический компонент, выходят из строя: линию переносят на другой порт, а старый помечают в учётных системах как «неисправный» и больше не продают. Исторические данные показали заметное расхождение между числом помеченных портов и реальной частотой отказов, особенно на некоторых типах плат.

Решение

Проект ONUCab использует машинное обучение и продвинутую визуализацию данных для интеллектуального обслуживания узлов ONU и уличных кабинетов, чтобы сократить неисправности и затраты на эксплуатацию. Для портов разработан алгоритм, который рассчитывает вероятность того, что порт, попавший в процесс замены («Cambio-Porta»), на самом деле исправен. Модель учитывает частоту отказов, тип платы, особенности территории и распределение отказов во времени и по устройству. Алгоритм встроен в процесс замены порта: порты с высокой вероятностью исправности не помечаются как «неисправные» и остаются доступными для продажи.

Внедрение

В публикации технического бюллетеня TIM за 2023 год сообщается, что доля успешных решений алгоритма составляет около 70%, к этому моменту он вернул в продажу более 300 тыс. портов, а экономия на оборудовании — почти 8 млн евро в год. Второе направление ONUCab — отключения узлов: их около 900 тыс. в год, в среднем на узел приходится около 100 клиентов. Пространственно-временная агрегация разделяет отключения на группы; логика выявления массовых отключений из-за перебоев у энергосбытовой компании внедрена в систему приоритизации аварий PANAMA и, по данным TIM, избавляет примерно от 10 тыс. безрезультатных выездов техников в год.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным TIM, алгоритм оценки исправности портов вернул в продажу более 300 тыс. портов ONU.
  • Экономия на оборудовании от возвращённых портов — почти 8 млн евро в год; доля успешных решений алгоритма — около 70%.
  • Алгоритм встроен в рабочий процесс замены портов и решает, помечать ли порт как «неисправный».
  • Логика группировки отключений в системе PANAMA избавляет примерно от 10 тыс. безрезультатных выездов техников в год.

Ограничения

  • Почти 8 млн евро в год — экономия на закупке оборудования; эффект на выручку от продажи возвращённых портов TIM не приводит.
  • Источник не уточняет, что считается «успешным решением» алгоритма при доле около 70%, и не раскрывает затраты на повторные замены портов.
  • Период накопления 300 тыс. портов и дата запуска алгоритма в источнике не указаны.
  • Около 10 тыс. сэкономленных выездов относятся к логике группировки отключений в системе PANAMA; к алгоритму оценки портов эта цифра не относится.
  1. [1] TIM

    ML e InfoVis a supporto della manutenzione proattiva dei cabinet stradali

    компания · Notiziario Tecnico TIM, № 3 за 2023 год; дата в тексте не указана

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000528 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000528/