Архив Медиа, развлечения и реклама · Издательства и новостные медиа
Times Internet: модель склонности к подписке, пейвол эффективнее около 50%
По словам COO Times Internet Пунита Гупта, модель «propensity to subscribe», которая предсказывает вероятность того, что читатель оформит платную подписку, и по этому прогнозу оптимизирует размещение пейвола, повысила эффективность пейвола примерно на 50%.
/01 · ключевые результаты
-
результат
около 50%
рост эффективности пейвола
по данным на февраль 2025 года · размещение пейвола на цифровых ресурсах Times Internet
слова сотрудника: Пунит Гупт, COO Times Internet
оценка strategai
Оценку не приводим: нет числа подписчиков, выручки от подписки и базового уровня конверсии
По словам COO Times Internet Пунита Гупта, модель «propensity to subscribe», которая предсказывает вероятность того, что читатель оформит платную подписку, и по этому прогнозу оптимизирует размещение пейвола, повысила эффективность пейвола примерно на 50%.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Times Internet
- Отрасль
- Медиа, развлечения и реклама · Издательства и новостные медиа
- Функция
- Продажи и работа с клиентской базой
- Задача
- Скоринг лидов и приоритизация продаж
Технология
- Класс AI
- Предиктивная аналитика (классический ML)
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 19.02.2025
- География
- Индия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Индийская Times Internet сталкивается с избытком контента, из-за которого падает eCPM (эффективная стоимость тысячи показов), и с тем, что молодая аудитория всё больше времени проводит в соцсетях. Около полутора лет назад компания решила строить дальнейшую трансформацию на искусственном интеллекте. Одна из постоянных проблем в работе новостных ресурсов компании — противоречащие друг другу требования рекламной команды и команды подписки. Компании нужно было решать, где и кому показывать пейвол, чтобы обслуживать оба источника дохода.
Что
Решение
Times Internet внедрила модель «propensity to subscribe» — модель склонности к подписке. Она предсказывает вероятность того, что конкретный пользователь станет платным подписчиком, и по этому прогнозу оптимизирует размещение пейвола.
Как
Внедрение
О результатах COO Пунит Гупт рассказал в программном выступлении на Bangalore AI Forum 2025 организации WAN-IFRA 19 февраля 2025 года. По его словам, эта стратегия повысила эффективность пейвола примерно на 50% и позволила компании обслуживать и рекламный, и подписной доход. Модель входит в более широкую программу ИИ: Times Internet также применяет ИИ для персонализации push-уведомлений и контентных виджетов, в рекламном продукте Times desktop, в играх (кроссворды и судоку) и на всех этапах работы своей CMS — от идеи материала до перевода и мультимедиа.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По словам COO Times Internet, модель склонности к подписке повысила эффективность пейвола примерно на 50%.
- Модель предсказывает вероятность того, что пользователь оформит платную подписку, и по этому прогнозу оптимизирует размещение пейвола.
Ограничения
- Около 50% — рост «эффективности пейвола»; цифра не показывает, как изменились число подписчиков, выручка от подписки или рекламный доход.
- Базовый уровень, период измерения и перечень ресурсов, где работает модель, не раскрыты.
-
[1] WAN-IFRA
Inside Times Internet’s AI-first strategy: Paywalls, personalisation, productivity
СМИ · 19.02.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002817 · Версия 1 · 25.10.2026 · /c/CB-002817/