Архив Металлургия и горная добыча · Чёрная металлургия и трубы
ТМК: ИИ подбирает состав шихты и режимы плавки, эффект более 1 млрд руб. в год
По данным ТМК, ИИ в электросталеплавильном производстве подбирает оптимальный состав шихты и режимы плавки и даёт компании экономический эффект более 1 млрд рублей в год. Алгоритмы работают на всех ключевых этапах — от приёмки металлолома до выплавки стали.
/01 · ключевые результаты
-
результат
более 1 млрд ₽
экономический эффект от подбора состава шихты и режимов плавки
Трубная Металлургическая Компания, блог компании, 08.06.2026
в год · электросталеплавильное производство ТМК
данные компании
оценка strategai
Оценка эффекта на EBITDA
не менее 1 млрд ₽ в год
Подбор состава шихты и режимов плавки в электросталеплавильном производстве.
Пересчёт денежного эффекта, который приводит компания, в годовой эффект.
Без учёта затрат на систему: источники их не раскрывают.
Как посчитано
Денежный эффект подбора шихты и режимов плавки, который называет компания, принят как годовой: 1 млрд ₽ в год с единичным множителем 1.
| Шаг расчёта | Нижняя | Базовая | Верхняя |
|---|---|---|---|
| Годовой эффект подбора шихты и режимов плавки в электросталеплавильном производстве = Денежный эффект от подбора состава шихты и режимов плавки по данным компании × Единичный множитель | 1 млрд ₽ в год | 1 млрд ₽ в год | 1 млрд ₽ в год |
Входные данные
- данные кейса Денежный эффект от подбора состава шихты и режимов плавки по данным компании: 1 млрд ₽ в год более 1 млрд ₽, экономический эффект от подбора состава шихты и режимов плавки Трубная Металлургическая Компания, блог компании, 08.06.2026
- константа Единичный множитель: 1
Допущения
- 1 млрд ₽ в год — наименьший размер эффекта, который называет компания; при большем эффекте результат выше.
Базовое значение: 1 млрд ₽ в год.
Метод afiina-pnl/1, оценка от 27.10.2026, цены 2026 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика
По данным ТМК, ИИ в электросталеплавильном производстве подбирает оптимальный состав шихты и режимы плавки и даёт компании экономический эффект более 1 млрд рублей в год. Алгоритмы работают на всех ключевых этапах — от приёмки металлолома до выплавки стали.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Трубная Металлургическая Компания
- Отрасль
- Металлургия и горная добыча · Чёрная металлургия и трубы
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Оптимизация техпроцесса, АСУ ТП, советчики
Технология
- Класс AI
- Оптимизация и поддержка решений
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 08.06.2026
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Трубная Металлургическая Компания (ТМК) выплавляет сталь в электросталеплавильном производстве, где сырьём служит металлолом. О применении ИИ в производстве компания рассказала в июне 2026 года, в публикации о своём участии в ЦИПР-2026 — конференции по цифровизации промышленности, в центре внимания которой были искусственный интеллект и кибербезопасность.
Что
Решение
По данным ТМК, в электросталеплавильном производстве алгоритмы помогают на всех ключевых этапах — от приёмки металлолома до самой выплавки стали. ИИ подбирает оптимальный состав шихты, то есть набор исходных материалов для плавки, и режимы плавки. Компания относит эти решения к ИИ, который уже работает в ТМК. Разработчик системы, используемые данные и тип моделей в публикации не названы. Компания не уточняет, на каких заводах и на скольких печах работают алгоритмы.
Как
Внедрение
Компания описывает решения как уже действующие в электросталеплавильном производстве. По данным ТМК, подбор оптимального состава шихты и режимов плавки с помощью ИИ даёт компании экономический эффект более 1 млрд рублей в год. Вместе с ростом числа цифровых решений компания усиливает их защиту: проводит учения, в которых моделируется недоступность ИТ-инфраструктуры, а на ЦИПР-2026 подписала соглашение с группой компаний «Солар» о разработке стандарта киберустойчивости для трубной отрасли и внедрении решений по защите от киберугроз.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным ТМК, подбор состава шихты и режимов плавки с помощью ИИ даёт компании экономический эффект более 1 млрд рублей в год.
- Алгоритмы работают в электросталеплавильном производстве ТМК на ключевых этапах — от приёмки металлолома до выплавки стали.
Ограничения
- Более 1 млрд рублей в год — оценка компании; метод расчёта, база сравнения и год, к которому относится эффект, не раскрыты.
- Цифра не показывает, на каких заводах и печах работает решение и как изменились расход шихты, энергопотребление или длительность плавки.
-
[1] Трубная Металлургическая Компания
Как ИИ экономит миллиарды и зачем промышленности киберучения
компания · 08.06.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001073 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001073/