Toyota: ИИ-платформа для рабочих заводов экономит более 10 тыс. часов в год

Toyota искала способ ускорить применение машинного обучения на производстве без опоры исключительно на профильных ИИ-инженеров, которые становились узким местом. Задача — дать возможность тем, кто ближе всего к производственному процессу, самим автоматизировать ручные трудоёмкие операции и освободить время рабочих для более ценной работы: оптимизации процессов и решений на основе данных. Подход опирается на давний принцип компании «Дзидока» — автоматизация с участием человека, при которой ИИ дополняет возможности сотрудников и оставляет им творческое решение задач и непрерывное совершенствование.

Toyota разработала собственную ИИ-платформу на инфраструктуре Google Cloud. Платформа включает веб-приложения и совместимое оборудование на производственной линии и позволяет сотрудникам заводов без технической подготовки создавать и разворачивать модели машинного обучения для разных производственных задач — от контроля качества до выявления аномалий в процессах. Помимо платформы, ИИ в компании применяется для мониторинга в реальном времени и предиктивного обслуживания: например, в литье под давлением модели анализируют десятки тысяч точек данных за цикл, чтобы предсказывать отклонения в работе оборудования и предотвращать дефекты.

По данным на 2024 год, платформа используется на всех заводах Toyota по выпуску автомобилей и агрегатов. Число моделей, созданных сотрудниками заводов, выросло с 8 тыс. в 2023 году до 10 тыс. в 2024 году. Компания ежегодно обучает работе с платформой более 400 сотрудников; по данным источника, инициатива снизила сопротивление облачным и ИИ-технологиям внутри компании. Платформа экономит более 10 тыс. человеко-часов в год. Отдельно в Северной Америке Toyota вместе с Invisible AI установила 500 периферийных ИИ-устройств на 14 заводах: 3D-камеры с процессорами NVIDIA анализируют движения рабочих, выявляют потери и дефекты без передачи данных в облако и без распознавания лиц.