Архив Машиностроение и промышленное производство · Судостроение и ж/д машиностроение
Трансмашхолдинг: ИИ анализирует бортовые данные 248 вагонов метро
По данным «Метровагонмаш-Сервиса» (входит в ТМХ), в 2019 году 248 вагонов Калининской линии московского метро оснастили передачей бортовых данных для анализа искусственным интеллектом. Система указывает на необходимость внепланового осмотра или ремонта; в 2020 году к ней планировали подключить ещё 1064 вагона.
/01 · ключевые результаты
-
масштаб
248 вагонов
оснащены оборудованием для передачи и анализа бортовых данных
Метровагонмаш-Сервис, блог компании, 27.04.2020
2019 год · депо Новогиреево, Калининская линия московского метро
данные компании
- 1 064 вагонов «Русич» и «номерные», которые планировали подключить к системе · прогноз компании Метровагонмаш-Сервис, блог компании, 27.04.2020
- 31 поездов подключены к системе мониторинга · масштаб Метровагонмаш-Сервис, блог компании, 27.04.2020
- около 4 000 параметров автоматически считываются по каждому составу · масштаб Метровагонмаш-Сервис, блог компании, 27.04.2020
- 500 тыс. ₽ выплата ТМХ за каждый поезд, отменённый сверх норматива · масштаб Метровагонмаш-Сервис, блог компании, 27.04.2020
оценка strategai
Оценку не приводим: пилот без измеренного эффекта — компания не сообщает, сколько отмен поездов или внеплановых ремонтов удалось избежать.
По данным «Метровагонмаш-Сервиса» (входит в ТМХ), в 2019 году 248 вагонов Калининской линии московского метро оснастили передачей бортовых данных для анализа искусственным интеллектом. Система указывает на необходимость внепланового осмотра или ремонта; в 2020 году к ней планировали подключить ещё 1064 вагона.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- АО «Трансмашхолдинг»
- Отрасль
- Машиностроение и промышленное производство · Судостроение и ж/д машиностроение
- Функция
- ТОиР и управление активами
- Задача
- Предиктивное ТОиР
Технология
- Класс AI
- Предиктивная аналитика (классический ML)
- Тип решения
- Гибридное решение
- Данные
- Параметры работы подвижного состава, которые считываются автоматически с бортового «чёрного ящика» — около 4000 параметров по каждому составу: местоположение, скорость, состояние дверей, сигналы в кабине и салонах.
Внедрение
- Стадия
- Пилот / PoC, на 27.04.2020
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
С 2014 года ТМХ поставляет новые вагоны в московское метро по контрактам жизненного цикла и несёт все затраты на их обслуживание, осмотры и ремонты. Сервисом занимается входящая в холдинг компания «Метровагонмаш-Сервис», которая работает над снижением этих затрат. По контракту за каждый поезд, отменённый сверх норматива, холдинг выплачивает транспортному предприятию 500 тыс. рублей. Раньше отказ системы вагона было сложно предсказать: состав могли снять с линии по субъективной оценке машиниста. Параметров работы состава около 4000, и человек не способен оперативно обрабатывать такой массив информации.
Что
Решение
Пилотный проект «Передача данных с борта подвижного состава» передаёт информацию с бортового «чёрного ящика» по Wi-Fi в единый диспетчерский центр, Московскому метрополитену и на обработку искусственным интеллектом в ИТ-компанию — партнёра проекта; партнёр в источнике не назван. По словам исполнительного директора «Метровагонмаш-Сервиса» Александра Никитенко, компьютер анализирует состояние каждого вагона и указывает на необходимость внепланового осмотра или ремонта. Инженер компании в диспетчерском центре видит показатели поездов в реальном времени и при предотказном состоянии решает, снимать ли состав с линии или выставить резервный.
Как
Внедрение
Проект реализован в депо Новогиреево: в 2019 году оборудованием оснащены 248 вагонов Калининской линии. По данным на апрель 2020 года к системе подключён 31 поезд. После пилота руководство холдинга решило в 2020 году полностью оборудовать для передачи данных все вагоны 760-й серии и подключить к системе 1064 вагона «Русич» и «номерных» с оставшимся сроком службы более 15 лет; для них требуется установка дополнительного компьютера. Срок окупаемости затрат компания оценивает до 5 лет. Проект — один из трёх пилотов «Метровагонмаш-Сервиса» по цифровизации сервиса вагонов метро.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- В 2019 году в депо Новогиреево 248 вагонов Калининской линии оснащены оборудованием для передачи бортовых данных и их анализа искусственным интеллектом.
- По данным на апрель 2020 года к системе мониторинга в едином диспетчерском центре подключён 31 поезд.
- После пилота холдинг решил в 2020 году подключить к системе ещё 1064 вагона «Русич» и «номерных» и все вагоны 760-й серии.
Ограничения
- Все цифры описывают масштаб пилота; данных о сокращении отказов, отмен поездов или затрат на обслуживание источник не приводит.
- 1064 вагона — план на 2020 год; выполнение плана источник не подтверждает.
- Окупаемость до 5 лет — ожидание компании без раскрытия суммы затрат и метода расчёта.
-
[1] Метровагонмаш-Сервис
Цифровизация сервиса вагонов: революционные проекты ТМХ
компания · 27.04.2020
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000493 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000493/