Архив Электронная коммерция и маркетплейсы · Маркетплейсы
Trendyol: ИИ в логистике повысил эффективность на 20%
По словам технического директора Trendyol Ченка Чивичи, благодаря ИИ эффективность логистики турецкой платформы электронной коммерции выросла на 20%. Компания применяет ИИ для оптимизации маршрутов, управления складскими запасами и консолидации посылок.
/01 · ключевые результаты
-
результат
20%
рост эффективности логистики благодаря ИИ
InBusiness, статья, 03.09.2026
по данным на сентябрь 2026 года · логистика Trendyol: маршруты, складские запасы, консолидация посылок
данные компании
- 60% ускорение размещения товаров продавцами с помощью Trendyol LLM · результат InBusiness, статья, 03.09.2026
- 50% ускорение вывода алгоритмов в эксплуатацию за счёт Agentic Development · результат InBusiness, статья, 03.09.2026
оценка strategai
Оценку не приводим: нет базового уровня логистических затрат и объёмов
По словам технического директора Trendyol Ченка Чивичи, благодаря ИИ эффективность логистики турецкой платформы электронной коммерции выросла на 20%. Компания применяет ИИ для оптимизации маршрутов, управления складскими запасами и консолидации посылок.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Trendyol
- Отрасль
- Электронная коммерция и маркетплейсы · Маркетплейсы
- Функция
- Цепочка поставок, закупки и логистика
- Задача
- Маршрутизация и диспетчеризация
Технология
- Класс AI
- Оптимизация и поддержка решений
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 03.09.2026
- География
- Турция
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Trendyol — турецкая платформа электронной коммерции. Деловое издание InBusiness описывает её как компанию, которая в условиях жёсткой конкуренции на рынке электронной торговли расширяет операционные возможности за счёт ИИ, прежде всего в логистике. Технический директор Trendyol Ченк Чивичи называет три логистические задачи, в которых компания критически опирается на ИИ: оптимизацию маршрутов, управление складскими запасами и консолидацию посылок. Две другие задачи — быстрее выводить алгоритмы в эксплуатацию и помочь продавцам платформы, которые выходят на международные рынки, быстрее размещать товары.
Что
Решение
В логистике Trendyol применяет ИИ в трёх областях: оптимизация маршрутов, управление запасами на складах и консолидация посылок. Для разработки алгоритмов компания использует подход Agentic Development. Для продавцов платформа развивает собственную большую языковую модель Trendyol LLM: она даёт мгновенный перевод и поддержку контента более чем на 10 языках, что помогает партнёрам выходить на международные рынки. Цифровой ассистент для партнёров анализирует данные и предлагает быстрые действия, помогая продавцам улучшать результаты.
Как
Внедрение
Результаты Trendyol приведены в материале InBusiness от 3 сентября 2026 года об эффекте ИИ в крупных турецких компаниях. По словам Ченка Чивичи, благодаря ИИ эффективность логистики компании выросла на 20%. По данным издания, подход Agentic Development ускорил вывод алгоритмов в эксплуатацию на 50%. Продавцы, выходящие на международные рынки, с помощью Trendyol LLM размещают товары на 60% быстрее. В дальнейшем компания намерена сделать ИИ базовой компетенцией для персонализированного клиентского опыта.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По словам технического директора Trendyol, благодаря ИИ эффективность логистики компании выросла на 20%.
- ИИ применяется в оптимизации маршрутов, управлении складскими запасами и консолидации посылок.
- Продавцы, выходящие на международные рынки, с помощью Trendyol LLM размещают товары на 60% быстрее; вывод алгоритмов в эксплуатацию ускорился на 50%.
Ограничения
- 20% — оценка технического директора; источник не раскрывает показатель эффективности, базовый период и вклад каждого из трёх направлений.
- Денежный эффект, изменение стоимости или сроков доставки в источнике не приводятся.
- Ускорение на 60% относится только к продавцам, выходящим на международные рынки.
-
[1] InBusiness
Yz Lambadan Çıktı, Bilançolara Girdi
СМИ · 03.09.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000355 · Версия 1 · 10.10.2026 · /c/CB-000355/