Архив Розничная и оптовая торговля · Универмаги и универсальные магазины

Trial: 2 400 ИИ-камер в 6 магазинах следят за пустыми полками и потоками

По данным AINOW, японская сеть Trial к июлю 2020 года эксплуатировала 2 400 собственных ИИ-камер в 6 магазинах: они фиксируют пустые места на полках и потоки покупателей. В обновлённом магазине Trial Naganuma планировалось установить 688 камер.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Япония
Год
2020
Источники
1
CB-001211
проверено 18.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • масштаб

    2 400 камер

    работающие ИИ-устройства для анализа полок и потоков

    AINOW, статья, 03.07.2020

    по данным на июль 2020 года · 6 магазинов сети Trial

    данные СМИ

оценка strategai

Оценку не приводим: источник сообщает только число камер и магазинов, эффект на запасы и продажи не измерен

По данным AINOW, японская сеть Trial к июлю 2020 года эксплуатировала 2 400 собственных ИИ-камер в 6 магазинах: они фиксируют пустые места на полках и потоки покупателей. В обновлённом магазине Trial Naganuma планировалось установить 688 камер.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Япония
Год
2020
Источники
1
CB-001211
проверено 18.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001211株式会社トライアルカンパニー (Trial Company)

Бизнес

Компания
株式会社トライアルカンパニー (Trial Company)
Отрасль
Розничная и оптовая торговля · Универмаги и универсальные магазины
Функция
Цепочка поставок, закупки и логистика
Задача
Ассортимент и выкладка

Технология

Класс AI
Компьютерное зрение
Тип решения
Собственная разработка

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 03.07.2020
География
Япония

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Японская сеть Trial Company внедряет в рознице «розничный ИИ»: компания сама разрабатывает устройства для магазинов, на их основе развивает «умные магазины» на Кюсю и работает вместе с производителями и логистическими компаниями. В 2019 году она создала проект «Риайл» (リアイル) по продвижению розничного ИИ в отрасли. Задача ИИ-камер — превратить в данные информацию о пустых местах на полках и движении покупателей по торговому залу, чтобы выстраивать выкладку, при которой товар реже заканчивается, и улучшать организацию магазина.

Решение

ИИ-камеры разработаны самой группой Trial; издание называет их первыми в мире камерами, созданными специально для розничной торговли. В них встроены модели для подсчёта людей и распознавания товаров. Камеры фиксируют отсутствие товара на полках и перемещения покупателей, а собранные данные используются для построения полок, на которых реже возникает дефицит, и для изучения потоков покупателей.

Внедрение

По данным AINOW на июль 2020 года, в 6 магазинах сети работали 2 400 ИИ-камер. 3 июля 2020 года Trial открыла после реконструкции Supercenter Trial Naganuma в Тибе — первый «умный магазин» сети в регионе Канто и флагман проекта «Риайл»; там планировалось установить 688 ИИ-камер. Магазин площадью 1 455 цубо работает круглосуточно и продаёт свежие продукты, готовую еду, алкоголь и товары повседневного спроса. Участники проекта «Риайл» собирались развивать на базе этого магазина разные инициативы с применением розничного ИИ.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным AINOW на июль 2020 года, в 6 магазинах Trial работали 2 400 ИИ-камер собственной разработки группы.
  • Камеры распознают людей и товары и собирают данные о пустых местах на полках и потоках покупателей для планирования выкладки.
  • В магазине Supercenter Trial Naganuma, открытом после реконструкции 3 июля 2020 года, планировалось установить 688 камер.

Ограничения

  • Все цифры описывают масштаб установки камер; данные о снижении дефицита на полках, росте продаж или экономии в источнике отсутствуют.
  • 688 камер в магазине Trial Naganuma — план на момент открытия; фактическое число установленных камер источник не подтверждает.
  • Сведения относятся к июлю 2020 года и не показывают, как развивалось внедрение позже.
  1. [1] AINOW

    688台のAIカメラが導入!関東初のスマートストアが千葉にオープン | AI専門ニュースメディア AINOW

    СМИ · 03.07.2020

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001211 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001211/