Архив Розничная и оптовая торговля · Дистрибуция и опт

Trusco Nakayama: ИИ сократил трудозатраты на кадровые перестановки примерно на 98%

Японский дистрибьютор промышленного инструмента Trusco Nakayama вместе с Fujitsu построил приложение на ИИ и моделях математической оптимизации, которое предлагает варианты кадровых перестановок. Трудозатраты на подготовку плана перестановок сократились примерно на 98%; система работает с апреля 2026 года.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Япония
Год
2026
Источники
1
CB-000897
проверено 11.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    около 98%

    сокращение трудозатрат на подготовку плана кадровых перестановок

    innovaTopia, статья, 21.05.2026

    с начала работы в апреле 2026 года · подготовка вариантов кадровых перестановок в Trusco Nakayama

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: не раскрыты исходные трудозатраты на подготовку плана перестановок

Японский дистрибьютор промышленного инструмента Trusco Nakayama вместе с Fujitsu построил приложение на ИИ и моделях математической оптимизации, которое предлагает варианты кадровых перестановок. Трудозатраты на подготовку плана перестановок сократились примерно на 98%; система работает с апреля 2026 года.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Япония
Год
2026
Источники
1
CB-000897
проверено 11.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000897Trusco Nakayama Corporation

Бизнес

Компания
Trusco Nakayama Corporation
Отрасль
Розничная и оптовая торговля · Дистрибуция и опт
Функция
Персонал
Задача
Планирование персонала и смен

Технология

Класс AI
Оптимизация и поддержка решений
Тип решения
Гибридное решение: Fujitsu
Данные
Данные о сотрудниках и вариантах их размещения при кадровых перестановках; приложение построено на платформе Fujitsu Data Intelligence PaaS с компонентами Fujitsu Kozuchi, Fujitsu Track and Trust, Palantir Foundry и Microsoft Azure.

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 21.05.2026
География
Япония

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Trusco Nakayama — японский специализированный дистрибьютор промышленного инструмента и расходных материалов для заводов с 29 логистическими центрами по стране. В одной кадровой перестановке компания иногда рассматривает размещение около 100 сотрудников, и число возможных комбинаций достигает 10 в 158-й степени. Подготовка вариантов опиралась на опыт ключевых сотрудников и вручную не позволяла перебрать все возможности. Задачу компания и Fujitsu сформулировали как ускорение процесса принятия кадровых решений с помощью данных и ИИ.

Решение

Приложение «お善(●)立て» предлагает варианты кадровых перестановок на основе ИИ и моделей математической оптимизации: модели ищут лучшие сочетания назначений при заданных ограничениях. Приложение построено на платформе Fujitsu Data Intelligence PaaS из бизнес-модели Fujitsu Uvance; в платформу входят ИИ-платформа Fujitsu Kozuchi, Fujitsu Track and Trust и платформы данных Palantir Foundry и Microsoft Azure. Окончательное решение о перестановке принимает человек: система готовит исходный план.

Внедрение

Trusco Nakayama и Fujitsu построили приложение совместно примерно за 4 месяца. Система используется начиная с кадровых перестановок апреля 2026 года. Компании объявили о проекте 20 мая 2026 года: по их данным, трудозатраты на подготовку плана кадровых перестановок сократились примерно на 98%.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • Трудозатраты на подготовку плана кадровых перестановок сократились примерно на 98%.
  • Приложение на ИИ и моделях математической оптимизации используется с кадровых перестановок апреля 2026 года; разработка заняла около 4 месяцев.
  • В одной перестановке компания рассматривает размещение около 100 сотрудников; приложение построено на платформе Fujitsu Data Intelligence PaaS.

Ограничения

  • 98% — снижение трудозатрат на подготовку плана; исходный объём работы в часах и число подготовленных перестановок не раскрыты.
  • Данных о качестве назначений, текучести или результатах сотрудников после перестановок нет.
  • Период и метод измерения сокращения трудозатрат не указаны; данные опубликованы через месяц после запуска системы.
  1. [1] innovaTopia

    富士通×トラスコ中山、数理最適化AIで人事異動工数を98%削減。Fujitsu Data Intelligence PaaS活用事例を発表

    СМИ · 21.05.2026

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000897 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000897/