Архив Медиа, развлечения и реклама · ТВ и радио
Television Miyazaki: ИИ POLAIZON — статей в месяц около 2,5 раза больше
По данным телеканала Television Miyazaki, собственная система POLAIZON на генеративном ИИ сократила подготовку одной статьи для FNN Prime Online примерно с 50–135 до 25–50 минут, а выпуск вырос примерно с 20 до 50 статей в месяц.
/01 · ключевые результаты
-
результат
около 2,5 раза
рост числа статей, выпускаемых за месяц
株式会社フジテレビジョン, пресс-релиз, 11.03.2026
по данным на март 2026 года · статьи для FNN Prime Online, которые готовит Television Miyazaki
данные компании
-
результат
25–50 мин
время подготовки одной статьи с POLAIZON
株式会社フジテレビジョン, пресс-релиз, 11.03.2026
по данным на март 2026 года · статьи для FNN Prime Online, которые готовит Television Miyazaki
данные компании
- 50–135 мин время подготовки одной статьи до внедрения · исходный уровень 株式会社フジテレビジョン, пресс-релиз, 11.03.2026
- около 50 статей выпуск за месяц · результат 株式会社フジテレビジョン, пресс-релиз, 11.03.2026
оценка strategai
Оценку не приводим: эффект в деньгах не раскрыт, нет данных о численности и стоимости часа сотрудников
По данным телеканала Television Miyazaki, собственная система POLAIZON на генеративном ИИ сократила подготовку одной статьи для FNN Prime Online примерно с 50–135 до 25–50 минут, а выпуск вырос примерно с 20 до 50 статей в месяц.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Television Miyazaki
- Отрасль
- Медиа, развлечения и реклама · ТВ и радио
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Генерация маркетингового контента
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Собственная разработка
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 11.03.2026
- География
- Япония
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Спрос на текстовые материалы для интернета растёт, а региональный телеканал Television Miyazaki (префектура Миядзаки, сеть FNS) готовит новости ежедневно при ограниченном штате, и времени на статьи не хватает. Особенно трудоёмки статьи на основе видеосюжетов: нужно расшифровать звук, выстроить структуру, придумать заголовок, подобрать стоп-кадры и сверстать материал. Эти операции создавали нагрузку на сотрудников и зависели от конкретных исполнителей. По словам разработчика системы Ёситаки Сасаки из технического управления телеканала, подготовка таких статей — постоянная борьба за время и трудозатраты.
Что
Решение
Телеканал собственными силами разработал POLAIZON — веб-приложение на генеративном ИИ для подготовки статей для новостного портала FNN Prime Online. Система сопровождает весь процесс: от расшифровки звука до выгрузки текста в формате Word и изображений архивом ZIP. Правила написания и ограничения по оформлению материалов FNN Prime Online заложены в конструкцию промптов. Работа построена на обязательной финальной проверке человеком: по словам разработчика, задача ставилась так, чтобы ИИ служил вспомогательным инструментом, а части работы, отданные ИИ и оставленные за человеком, были чётко разделены.
Как
Внедрение
Система работает в регулярном выпуске статей. Время подготовки одной статьи сократилось примерно с 50–135 до 25–50 минут, а выпуск вырос примерно с 20 до 50 статей в месяц, то есть около 2,5 раза. POLAIZON применяют также для материалов рубрики погоды и для женского веб-издания MONE, которое ведёт телеканал. В марте 2026 года разработка получила золотую премию 33-й технической ярмарки FNS «Anta ga Taishō», на которую 15 компаний сети подали 15 работ. Телеканал планирует предлагать систему другим станциям сети FNN как сервис поддержки.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- Время подготовки одной статьи для FNN Prime Online сократилось примерно с 50–135 до 25–50 минут.
- Выпуск статей вырос примерно с 20 до 50 в месяц — около 2,5 раза.
- POLAIZON разработан телеканалом самостоятельно и используется также для рубрики погоды и издания MONE.
Ограничения
- Цифры относятся к статьям одного регионального телеканала для FNN Prime Online; данных по другим станциям сети нет.
- Рост выпуска не разложен на вклад ИИ и других изменений; данных о трафике, качестве статей и затратах на систему нет.
- Период и число статей, на которых измерено время подготовки, не указаны.
-
[1] 株式会社フジテレビジョン
第33回FNSテクニカルフェア「あんたが大賞」テレビ宮崎が金賞受賞! AIで記事の制作本数がこれまでの2.5倍に!
СМИ · 11.03.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002797 · Версия 1 · 25.10.2026 · /c/CB-002797/