Архив Медиа, развлечения и реклама · ТВ и радио

Television Miyazaki: ИИ POLAIZON — статей в месяц около 2,5 раза больше

По данным телеканала Television Miyazaki, собственная система POLAIZON на генеративном ИИ сократила подготовку одной статьи для FNN Prime Online примерно с 50–135 до 25–50 минут, а выпуск вырос примерно с 20 до 50 статей в месяц.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Япония
Год
2026
Источники
1
CB-002797
проверено 25.10.2026

/01 · ключевые результаты

оценка strategai

Оценку не приводим: эффект в деньгах не раскрыт, нет данных о численности и стоимости часа сотрудников

По данным телеканала Television Miyazaki, собственная система POLAIZON на генеративном ИИ сократила подготовку одной статьи для FNN Prime Online примерно с 50–135 до 25–50 минут, а выпуск вырос примерно с 20 до 50 статей в месяц.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Япония
Год
2026
Источники
1
CB-002797
проверено 25.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-002797Television Miyazaki

Бизнес

Компания
Television Miyazaki
Отрасль
Медиа, развлечения и реклама · ТВ и радио
Функция
Производство и основные операции
Задача
Генерация маркетингового контента

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Собственная разработка

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 11.03.2026
География
Япония

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Спрос на текстовые материалы для интернета растёт, а региональный телеканал Television Miyazaki (префектура Миядзаки, сеть FNS) готовит новости ежедневно при ограниченном штате, и времени на статьи не хватает. Особенно трудоёмки статьи на основе видеосюжетов: нужно расшифровать звук, выстроить структуру, придумать заголовок, подобрать стоп-кадры и сверстать материал. Эти операции создавали нагрузку на сотрудников и зависели от конкретных исполнителей. По словам разработчика системы Ёситаки Сасаки из технического управления телеканала, подготовка таких статей — постоянная борьба за время и трудозатраты.

Решение

Телеканал собственными силами разработал POLAIZON — веб-приложение на генеративном ИИ для подготовки статей для новостного портала FNN Prime Online. Система сопровождает весь процесс: от расшифровки звука до выгрузки текста в формате Word и изображений архивом ZIP. Правила написания и ограничения по оформлению материалов FNN Prime Online заложены в конструкцию промптов. Работа построена на обязательной финальной проверке человеком: по словам разработчика, задача ставилась так, чтобы ИИ служил вспомогательным инструментом, а части работы, отданные ИИ и оставленные за человеком, были чётко разделены.

Внедрение

Система работает в регулярном выпуске статей. Время подготовки одной статьи сократилось примерно с 50–135 до 25–50 минут, а выпуск вырос примерно с 20 до 50 статей в месяц, то есть около 2,5 раза. POLAIZON применяют также для материалов рубрики погоды и для женского веб-издания MONE, которое ведёт телеканал. В марте 2026 года разработка получила золотую премию 33-й технической ярмарки FNS «Anta ga Taishō», на которую 15 компаний сети подали 15 работ. Телеканал планирует предлагать систему другим станциям сети FNN как сервис поддержки.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • Время подготовки одной статьи для FNN Prime Online сократилось примерно с 50–135 до 25–50 минут.
  • Выпуск статей вырос примерно с 20 до 50 в месяц — около 2,5 раза.
  • POLAIZON разработан телеканалом самостоятельно и используется также для рубрики погоды и издания MONE.

Ограничения

  • Цифры относятся к статьям одного регионального телеканала для FNN Prime Online; данных по другим станциям сети нет.
  • Рост выпуска не разложен на вклад ИИ и других изменений; данных о трафике, качестве статей и затратах на систему нет.
  • Период и число статей, на которых измерено время подготовки, не указаны.
  1. [1] 株式会社フジテレビジョン

    第33回FNSテクニカルフェア「あんたが大賞」テレビ宮崎が金賞受賞! AIで記事の制作本数がこれまでの2.5倍に!

    СМИ · 11.03.2026

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-002797 · Версия 1 · 25.10.2026 · /c/CB-002797/