Архив Медиа, развлечения и реклама · ТВ и радио
TVBS: ИИ-инструменты в отделе новостей сократили время работы более чем на 30%
По данным TVBS, ИИ-приложения для перевода, подготовки черновиков, выделения главного, сравнения версий и оптимизации заголовков сократили время работы отдела новостей в среднем более чем на 30%. Инструменты разработаны вместе с журналистами.
/01 · ключевые результаты
-
результат
более 30%
сокращение общего времени работы с ИИ-приложениями, в среднем
數位時代 (Business Next Media), документ, 16.04.2026
по данным на апрель 2026 года · отдел новостей TVBS: перевод, черновики, выделение главного, сравнение версий, заголовки
данные компании
оценка strategai
Оценку не приводим: не раскрыты исходные затраты времени и численность сотрудников, которые используют инструменты
По данным TVBS, ИИ-приложения для перевода, подготовки черновиков, выделения главного, сравнения версий и оптимизации заголовков сократили время работы отдела новостей в среднем более чем на 30%. Инструменты разработаны вместе с журналистами.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- TVBS
- Отрасль
- Медиа, развлечения и реклама · ТВ и радио
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Портфель/программа ИИ (агрегат)
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Собственная разработка
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 16.04.2026
- География
- Тайвань (Китай)
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
TVBS — тайваньская медиагруппа. Компания начала перестраивать работу под генеративный ИИ в 2023 году: создала департамент «ИИ и будущих технологий», который отвечает за разработку ИИ-приложений и трансформацию, а председатель совета директоров еженедельно проводит совещание по ИИ-стратегии. Компания выделила три опоры изменений — людей, процессы и технологии. Для отдела новостей цель сформулирована так: встроить ИИ в производство новостей, повысить эффективность и вернуть журналистов к проверке фактов и работе на месте событий.
Что
Решение
Отдел новостей собрал команду «гуманитарных семян» — редакторов, журналистов и переводчиков, которые вместе с инженерами описывали реальные рабочие сценарии вместо технических заданий. По этим сценариям разработаны ИИ-приложения для многоязычного перевода, подготовки первого черновика, выделения главного, сравнения нескольких версий текста, оптимизации заголовков и содержания. Технологической основой служит собственная платформа AI WIZE: инженеры отвечают за архитектуру, информационную безопасность и контроль затрат, а журналисты с помощью инструментов вроде AI Studio на естественном языке задают сценарии и упаковывают профессиональный опыт журналистов в повторно используемые навыки ИИ-агентов.
Как
Внедрение
Руководители отдела новостей показывали работу ИИ на повседневных задачах, чтобы изменить мнение журналистов о том, что инструменты неудобны, и привлечь к разработке опытных сотрудников. Отдел новостей и ИИ-департамент еженедельно встречаются, собирают обратную связь и быстро дорабатывают продукты. По данным TVBS, опубликованным в апреле 2026 года, общее время работы с этими приложениями сократилось в среднем более чем на 30%. Компания три года подряд проводит внутренний ИИ-хакатон для сотрудников всех подразделений. Свой опыт TVBS представила на мероприятии «AI in the Newsroom», организованном вместе с ассоциацией DTA.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным TVBS, ИИ-приложения для перевода, черновиков, выделения главного, сравнения версий и заголовков сократили общее время работы в среднем более чем на 30%.
- Инструменты разработаны собственными силами: журналисты описывали сценарии, инженеры ИИ-департамента их реализовали.
Ограничения
- Более 30% — среднее сокращение времени по набору приложений; вклад отдельных инструментов и исходная трудоёмкость не раскрыты.
- Цифра не показывает, сколько сотрудников отдела новостей пользуются инструментами и изменились ли численность, выпуск материалов или расходы.
-
[1] 數位時代 (Business Next Media)
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式|數位時代 BusinessNext
компания · 16.04.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002948 · Версия 1 · 26.10.2026 · /c/CB-002948/