Архив Автомобильная отрасль · Автопроизводители

TVS Motor Company: ИИ-зрение проверяет детали при упаковке, обучение модели менее суток

TVS Motor Company внедрила на упаковке комплектов CKD и SKD систему машинного зрения, которая останавливает конвейер при неверной детали. Время обучения модели на новых деталях сократилось с недели до менее чем суток.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Индия
Год
2022
Источники
1
CB-002175
проверено 24.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    было 7 менее 1 дн.

    время обучения модели на новых деталях

    TVS Motor Company, блог компании, 11.03.2022

    дней (неделя) до улучшения алгоритмов

    по данным на март 2022 года · система машинного зрения на упаковке комплектов CKD и SKD

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: источник не называет денежный эффект, объём упаковки и долю ошибок до и после внедрения.

TVS Motor Company внедрила на упаковке комплектов CKD и SKD систему машинного зрения, которая останавливает конвейер при неверной детали. Время обучения модели на новых деталях сократилось с недели до менее чем суток.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Индия
Год
2022
Источники
1
CB-002175
проверено 24.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-002175TVS Motor Company

Бизнес

Компания
TVS Motor Company
Отрасль
Автомобильная отрасль · Автопроизводители
Функция
Производство и основные операции
Задача
Контроль качества (CV)

Технология

Класс AI
Компьютерное зрение
Тип решения
Собственная разработка
Данные
Изображения деталей с обычных камер; данные производственной системы MES о составе упаковки по вариантам машин.

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 11.03.2022
География
Индия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Международный бизнес TVS Motor Company работает в 80 странах, а производство находится в Индии и Индонезии. Из-за требований стран машины отправляют в состоянии CKD (полностью разобранные) и SKD (частично разобранные): детали комплекта пакуют в коробки. Если в коробке нет одной детали, она не соответствует варианту или имеет дефект, машину в стране назначения не соберут. Компания работает с более чем 1500 разновидностями деталей разных цветов, многие из них похожи, и глазом правильную деталь для варианта отличить трудно. Отправки идут морем, поэтому нехватку детали находят через несколько месяцев, а замену обычно отправляют самолётом.

Решение

Сначала компания внедрила IoT-платформу для упаковки со сканированием штрихкодов. Затем добавила систему машинного зрения для защиты от ошибок (poka-yoke). Для каждого варианта машины на экране показан список деталей по этапам упаковки, а каждую деталь распознаёт система на основе глубокого обучения. Правильная деталь: конвейер идёт, сборка продолжается. Неверная деталь: конвейер останавливается, потому что его ПЛК связан с результатом системы зрения, и оператор заменяет деталь. Для деталей без фиксированного профиля, например цепей и тросовых узлов, дополнительно используют весы.

Внедрение

Алгоритмы глубокого обучения и сопутствующие системы полностью интегрированы с производственной системой MES на нескольких этапах упаковки. Компания использует обычные камеры, алгоритмы обнаружения объектов FRCNN и YOLO и мощные GPU-серверы для обработки изображений. Улучшение алгоритмов сократило время обучения модели на новых деталях с недели до менее чем суток. Компания называет решение примером дополненного интеллекта, где алгоритмы зрения, цифровая автоматизация и участие человека работают вместе.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • TVS Motor Company сообщает, что время обучения модели на новых деталях сократилось с недели до менее чем суток.
  • Система машинного зрения интегрирована с MES и ПЛК конвейера и останавливает его при обнаружении неверной детали.
  • Компания работает с более чем 1500 разновидностями деталей разных цветов при упаковке комплектов CKD и SKD.

Ограничения

  • Единственный числовой результат — скорость обучения модели на новых деталях. Цифра не показывает, как изменились доля ошибок упаковки, число рекламаций или затраты.
  • Источник не называет заводы и число линий, где работает система, и не даёт долю упаковки под контролем зрения.
  • Сокращение времени обучения указано без даты измерения; срок работы системы до публикации в марте 2022 года не раскрыт.
  1. [1] TVS Motor Company

    Case study – Vision AI for quality enhancement in packing

    компания · 11.03.2022

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-002175 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002175/