Архив Автомобильная отрасль · Автопроизводители
TVS Motor Company: ИИ-зрение проверяет детали при упаковке, обучение модели менее суток
TVS Motor Company внедрила на упаковке комплектов CKD и SKD систему машинного зрения, которая останавливает конвейер при неверной детали. Время обучения модели на новых деталях сократилось с недели до менее чем суток.
/01 · ключевые результаты
-
результат
было 7 менее 1 дн.
время обучения модели на новых деталях
TVS Motor Company, блог компании, 11.03.2022
дней (неделя) до улучшения алгоритмов
по данным на март 2022 года · система машинного зрения на упаковке комплектов CKD и SKD
данные компании
- более 1 500 видов разновидностей деталей разных цветов в упаковке · масштаб TVS Motor Company, блог компании, 11.03.2022
оценка strategai
Оценку не приводим: источник не называет денежный эффект, объём упаковки и долю ошибок до и после внедрения.
TVS Motor Company внедрила на упаковке комплектов CKD и SKD систему машинного зрения, которая останавливает конвейер при неверной детали. Время обучения модели на новых деталях сократилось с недели до менее чем суток.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- TVS Motor Company
- Отрасль
- Автомобильная отрасль · Автопроизводители
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Контроль качества (CV)
Технология
- Класс AI
- Компьютерное зрение
- Тип решения
- Собственная разработка
- Данные
- Изображения деталей с обычных камер; данные производственной системы MES о составе упаковки по вариантам машин.
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 11.03.2022
- География
- Индия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Международный бизнес TVS Motor Company работает в 80 странах, а производство находится в Индии и Индонезии. Из-за требований стран машины отправляют в состоянии CKD (полностью разобранные) и SKD (частично разобранные): детали комплекта пакуют в коробки. Если в коробке нет одной детали, она не соответствует варианту или имеет дефект, машину в стране назначения не соберут. Компания работает с более чем 1500 разновидностями деталей разных цветов, многие из них похожи, и глазом правильную деталь для варианта отличить трудно. Отправки идут морем, поэтому нехватку детали находят через несколько месяцев, а замену обычно отправляют самолётом.
Что
Решение
Сначала компания внедрила IoT-платформу для упаковки со сканированием штрихкодов. Затем добавила систему машинного зрения для защиты от ошибок (poka-yoke). Для каждого варианта машины на экране показан список деталей по этапам упаковки, а каждую деталь распознаёт система на основе глубокого обучения. Правильная деталь: конвейер идёт, сборка продолжается. Неверная деталь: конвейер останавливается, потому что его ПЛК связан с результатом системы зрения, и оператор заменяет деталь. Для деталей без фиксированного профиля, например цепей и тросовых узлов, дополнительно используют весы.
Как
Внедрение
Алгоритмы глубокого обучения и сопутствующие системы полностью интегрированы с производственной системой MES на нескольких этапах упаковки. Компания использует обычные камеры, алгоритмы обнаружения объектов FRCNN и YOLO и мощные GPU-серверы для обработки изображений. Улучшение алгоритмов сократило время обучения модели на новых деталях с недели до менее чем суток. Компания называет решение примером дополненного интеллекта, где алгоритмы зрения, цифровая автоматизация и участие человека работают вместе.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- TVS Motor Company сообщает, что время обучения модели на новых деталях сократилось с недели до менее чем суток.
- Система машинного зрения интегрирована с MES и ПЛК конвейера и останавливает его при обнаружении неверной детали.
- Компания работает с более чем 1500 разновидностями деталей разных цветов при упаковке комплектов CKD и SKD.
Ограничения
- Единственный числовой результат — скорость обучения модели на новых деталях. Цифра не показывает, как изменились доля ошибок упаковки, число рекламаций или затраты.
- Источник не называет заводы и число линий, где работает система, и не даёт долю упаковки под контролем зрения.
- Сокращение времени обучения указано без даты измерения; срок работы системы до публикации в марте 2022 года не раскрыт.
-
[1] TVS Motor Company
Case study – Vision AI for quality enhancement in packing
компания · 11.03.2022
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002175 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002175/