Архив Здравоохранение и фармацевтика · Медицинские организации
UC San Diego Health: ИИ-прогноз сепсиса снизил смертность на 17%
По данным UC San Diego Health, после запуска модели глубокого обучения COMPOSER в отделениях неотложной помощи двух больниц смертность снизилась на 17%. Исследование сравнило более 6 тыс. госпитализаций до и после внедрения.
/01 · ключевые результаты
-
результат
17%
снижение смертности
UC San Diego, пресс-релиз, 23.01.2024
до и после запуска в декабре 2022 года · пациенты отделений неотложной помощи UC San Diego Medical Center и Jacobs Medical Center
данные компании
- более 6 000 госпитализаций в исследовании до и после внедрения · масштаб UC San Diego, пресс-релиз, 23.01.2024
- более 150 показателей пациента отслеживает модель · возможность системы UC San Diego, пресс-релиз, 23.01.2024
оценка strategai
Оценку не приводим: компания сообщает клинический результат без денежного эффекта.
По данным UC San Diego Health, после запуска модели глубокого обучения COMPOSER в отделениях неотложной помощи двух больниц смертность снизилась на 17%. Исследование сравнило более 6 тыс. госпитализаций до и после внедрения.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- UC San Diego Health
- Отрасль
- Здравоохранение и фармацевтика · Медицинские организации
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Диагностика и клинические СППР
Технология
- Класс AI
- Предиктивная аналитика (классический ML)
- Тип решения
- Собственная разработка
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 23.01.2024
- География
- Соединенные Штаты
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
По данным UC San Diego Health, ежегодно в США сепсис развивается как минимум у 1,7 млн взрослых, и около 350 тыс. из них умирают. Сепсис — тяжёлая инфекция крови, которая может запустить угрожающую жизни цепную реакцию во всём организме. Медицинской системе нужно было как можно раньше выявлять пациентов отделений неотложной помощи с высоким риском сепсиса — до явных клинических проявлений, — чтобы команда быстрее начинала спасающую жизнь терапию. UC San Diego Health — единственная академическая медицинская система региона.
Что
Решение
COMPOSER — модель глубокого обучения, ранее разработанная исследователями Школы медицины Калифорнийского университета в Сан-Диего. После регистрации пациента в отделении неотложной помощи алгоритм непрерывно отслеживает более 150 показателей, связанных с сепсисом: результаты анализов, жизненные показатели, принимаемые препараты, демографические данные и анамнез. При высоком риске система уведомляет медсестёр через электронную медицинскую карту больницы; затем медсёстры вместе с врачом определяют план лечения. Если картину риска с большей уверенностью объясняют другие состояния, оповещение не отправляется.
Как
Внедрение
COMPOSER запущен в декабре 2022 года в отделениях неотложной помощи UC San Diego Medical Center в Хиллкресте и Jacobs Medical Center в Ла-Хойе. Исследование, опубликованное 23 января 2024 года в npj Digital Medicine, сравнило более 6 тыс. госпитализаций до и после внедрения и показало снижение смертности на 17%. К этому времени модель применялась и во многих стационарных отделениях UC San Diego Health, а следующим на очереди был новый East Campus. Четверо соавторов исследования — сооснователи стартапа Healcisio Inc., который коммерциализирует аналитические инструменты поддержки решений.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным UC San Diego Health, после запуска COMPOSER в отделениях неотложной помощи смертность снизилась на 17%; исследование охватило более 6 тыс. госпитализаций до и после внедрения.
- Модель работает с декабря 2022 года и к январю 2024 года применялась также во многих стационарных отделениях системы.
- Оповещения о риске сепсиса получают медсёстры через электронную медицинскую карту; план лечения определяют медсестра и врач.
Ограничения
- 17% — относительное снижение смертности при сравнении периодов до и после запуска модели; абсолютные уровни смертности и вклад других изменений в лечении эта цифра не показывает.
- Результат относится к отделениям неотложной помощи двух больниц; к стационарным отделениям, куда модель распространили позднее, он не относится.
- Четверо соавторов исследования — сооснователи стартапа Healcisio Inc., который коммерциализирует аналитические инструменты поддержки решений.
-
[1] UC San Diego
Study: AI Surveillance Tool Successfully Helps to Predict Sepsis, Saves Lives
компания · 23.01.2024
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000164 · Версия 1 · 09.10.2026 · /c/CB-000164/