UK Ministry of Justice: ИИ-поиск по более чем 500 отчётам об инспекциях тюрем

Министерству юстиции Великобритании (MoJ) нужно было сравнивать, как на разные тюрьмы влияют различные факторы — география и инциденты, в том числе конфликты между заключёнными. Исходные данные — более 250 тыс. предложений неструктурированного текста в более чем 500 отчётах об инспекциях тюрем и других учреждений. Отчёты готовят HM Inspectorate of Prisons, Independent Monitoring Board и Prisons and Probation Ombudsman; в массив входят и отчёты Ofsted о специальных учебных центрах (secure training centres). Отчётов было слишком много, чтобы сотрудники могли быстро находить в них нужную информацию.

MoJ обучило нейронную сеть на отчётах о тюрьмах, чтобы отслеживать, как конкретные слова употребляются в тюремном контексте. Алгоритм группирует слова с близким значением, и на этой основе построен инструмент «интеллектуального поиска» (intelligent search). Он позволяет сотрудникам быстро находить информацию, скрытую в отчётах, и выявлять тенденции. В описании проекта применяемая технология названа обработкой естественного языка (NLP). Разработчик решения и используемые модели в источнике не названы.

Инструмент работает с постоянно пополняемой библиотекой: новые отчёты автоматически добавляются в неё, поэтому данные остаются актуальными. Кейс опубликован 26 июня 2019 года на GOV.UK в подборке об использовании ИИ в госсекторе; авторы — Government Digital Service, Office for Artificial Intelligence, Министерство юстиции и Department for Science, Innovation and Technology. По данным публикации, инструмент помогает MoJ выявлять закономерности в проблемах и инцидентах по тюрьмам, находить географические закономерности, влияющие на тюрьмы, и принимать основанные на данных решения об инспекциях и политике в отношении тюрем.