Архив Потребительские товары и FMCG · Продукты питания и напитки
Unilever: ИИ подбирает режим мойки линий и экономит 100 тыс. евро в год
По данным Unilever, система H2Ok Innovations на основе ИИ и IoT-датчиков на двух технологических линиях фабрики в Познани сократила время мойки на 20%, расход воды и энергии на 10% и экономит 100 тыс. евро в год.
/01 · ключевые результаты
-
результат
€100 000
экономия в год
Unilever, блог компании, 15.05.2025
в год, по данным на май 2025 · две технологические линии фабрики продуктов питания в Познани
данные компании
-
результат
20%
сокращение времени мойки оборудования
Unilever, блог компании, 15.05.2025
по данным на май 2025 · две технологические линии фабрики продуктов питания в Познани
данные компании
-
результат
10%
снижение расхода ресурсов, включая воду и энергию
Unilever, блог компании, 15.05.2025
по данным на май 2025 · две технологические линии фабрики продуктов питания в Познани
данные компании
- 16,7% сокращение времени переналадки к предыдущему году · результат Unilever, блог компании, 15.05.2025
- 35 площадок в плане дальнейшего распространения · прогноз компании Unilever, блог компании, 15.05.2025
оценка strategai
Оценка эффекта на EBITDA
€100 тыс. в год
Подбор режима мойки технологических линий фабрики.
Пересчёт денежного эффекта, который приводит компания, в годовой эффект.
Без учёта затрат на систему: источники их не раскрывают.
Как посчитано
Годовое снижение затрат на мойку технологических линий фабрики в Познани, которое приводит компания, без пересчёта: €100 тыс. в год умножается на 1.
| Шаг расчёта | Нижняя | Базовая | Верхняя |
|---|---|---|---|
| Годовой эффект системы мойки на технологических линиях фабрики в Познани = Годовое снижение затрат на мойку технологических линий фабрики в Познани × Единичный множитель | €100 тыс. в год | €100 тыс. в год | €100 тыс. в год |
Входные данные
- данные кейса Годовое снижение затрат на мойку технологических линий фабрики в Познани: €100 тыс. в год €100 000, экономия в год Unilever, блог компании, 15.05.2025
- константа Единичный множитель: 1
Базовое значение: €100 тыс. в год.
Метод afiina-pnl/1, оценка от 27.10.2026, цены 2025 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика
По данным Unilever, система H2Ok Innovations на основе ИИ и IoT-датчиков на двух технологических линиях фабрики в Познани сократила время мойки на 20%, расход воды и энергии на 10% и экономит 100 тыс. евро в год.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Unilever
- Отрасль
- Потребительские товары и FMCG · Продукты питания и напитки
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Оптимизация техпроцесса, АСУ ТП, советчики
Технология
- Класс AI
- Промышленный ИИ и цифровые двойники
- Тип решения
- Решение вендора: H2Ok Innovations
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 15.05.2025
- География
- Польша
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Unilever участвует в 100+ Accelerator — партнёрстве, которое создала Anheuser-Busch InBev и спонсируют также Unilever, Coca-Cola, Colgate-Palmolive и Danone. Отобранные стартапы получают до 100 тыс. долларов на пилот с одним из партнёров, а также доступ к его цепочке поставок и командам. Стартапу H2Ok Innovations Unilever поставила задачу сделать мойку оборудования на фабриках мороженого и продуктов питания эффективнее: экономить ресурсы и быстрее возвращать линии в производство. Системы мойки на месте (clean-in-place) для технологических линий в Unilever всегда были строгими, поскольку качество и безопасность продукции в пищевом производстве — главный приоритет. Компания хотела мыть оборудование столько, сколько нужно, без избыточной мойки. Раньше для этого брали ручные пробы.
Что
Решение
H2Ok Innovations специализируется на ИИ и интернете вещей для анализа промышленных жидкостных систем. Решение объединяет сеть IoT-датчиков и программное обеспечение для оптимизации процессов. Анализ данных датчиков с помощью ИИ выявил многочисленные случаи избыточной мойки. Он также показал ситуации, когда по регламенту мойка считалась завершённой, а данные говорили об обратном: мойку продолжали, и компания избегала испорченной партии. Теперь система по фактическому состоянию оборудования определяет количество моющего средства, температуру и продолжительность мойки. Ручной выбор режима мойки больше не нужен.
Как
Внедрение
Пилот прошёл в рамках 100+ Accelerator; по словам Charlotte Ward, руководителя Climate & Nature Fund в Unilever, отбор, определение объёма работ и реализация пилотов укладываются в 9–12 месяцев. После успешного пилота систему развернули на двух технологических линиях фабрики продуктов питания в Познани (Польша). По данным компании на 15 мая 2025 года, время мойки сократилось на 20%, расход ресурсов, включая воду и энергию, — на 10%, а экономия составляет 100 тыс. евро в год. С момента внедрения время переналадки сократилось на 16,7% к предыдущему году. До 2026 года систему планируется распространить ещё на 35 площадок. Unilever называет этот пилот самым успешным из своих проектов в 100+ Accelerator.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- На двух технологических линиях фабрики в Познани время мойки оборудования сократилось на 20%, расход ресурсов, таких как вода и энергия, — на 10% (по данным Unilever).
- Экономия, по данным компании, составляет 100 тыс. евро в год.
- Система на основе данных IoT-датчиков сама задаёт количество моющего средства, температуру и продолжительность мойки и выявила случаи как избыточной, так и незавершённой мойки.
Ограничения
- 100 тыс. евро в год относятся к двум технологическим линиям одной фабрики в Познани. Это не эффект по всем фабрикам Unilever.
- Компания не раскрывает, как рассчитана экономия и какая её часть приходится на ресурсы, а какая — на возвращённое время производства.
- Снижение времени переналадки на 16,7% сравнивается с предыдущим годом; вклад системы мойки в него отдельно не выделен.
- Распространение ещё на 35 площадок к 2026 году — план; результатов по ним нет.
-
[1] Unilever
Unilever’s 100+ Accelerator partnership unlocks AI innovation across supply chain
компания · 15.05.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000087 · Версия 1 · 08.10.2026 · /c/CB-000087/