Unilever: данные ИИ-холодильников подняли продажи мороженого до 30%

Цепочка поставок мороженого Unilever охватывает 60 стран и 35 фабрик, а у компании, по её оценке, около 3 млн холодильных витрин. В регионах с выраженной сезонностью спрос сильно зависит от погоды: в европейский летний месяц, например в июне, даже рост температуры на 1 °C может заметно изменить прогноз продаж. Объёмы производства зависят от прогнозов, которые строятся в начале года. Задача — подготовить всю цепочку, от производственных линий до витрин, к быстрым изменениям погоды, точнее планировать объёмы, сокращать потери и находить точки роста.

Команды используют ИИ и цифровые инструменты для анализа данных, включая погодные, чтобы точнее прогнозировать объёмы. ИИ даёт вероятности температурных диапазонов, которые точнее предсказывают спрос на ключевых рынках. На фабриках работает система ИИ в реальном времени: она подбирает оптимальные параметры, повышает производительность линий и снижает потери. В холодильных витринах устанавливаются камеры и технология ИИ: они показывают остатки в реальном времени, а их данные используются для роста заказов и продаж. Инструменты учёта запасов помогают при неожиданной жаре перераспределять продукцию, а маршруты рефрижераторного транспорта оптимизируются для снижения расхода энергии.

Unilever опубликовала итоги 22 января 2025 года. К этому времени ИИ-технологией оснащены 100 000 холодильных витрин, и развёртывание продолжается. Данные витрин увеличили продажи в Турции на 8%, в США на 12%, в Дании на 30%. Точность прогноза объёмов в Швеции выросла на 10%, а на производстве ИИ экономит до 10% отдельных видов сырья, что существенно для дорогих ингредиентов вроде ванили и какао. По словам руководителя долгосрочного планирования цепочки поставок мороженого, уровень сервиса вырос при оптимизированных затратах. В 2024 году Gartner включил Unilever в число четырёх Supply Chain Masters за использование ИИ и цифровых инструментов в цепочке поставок.