Uniper: ИИ-агент в подборе персонала сократил срок найма на 27 дней

Uniper — немецкий энергетический концерн, который работает с Celonis около пяти лет: технология анализа процессов применяется в 27 процессах на восьми исходных системах и насчитывает более 350 активных пользователей в компании. В подборе персонала узким местом был предварительный отбор: по описанию издания, 27 кандидатов более 14 дней оставались в предварительном отборе без окончательного решения. Задача пилотного проекта по привлечению талантов — ускорить процедуры найма и сократить ручную обработку на этом этапе.

Uniper внедрила ИИ-агента, соединив Celonis Context Model с Microsoft Copilot Studio. Context Model служит связующим слоем между исходными данными корпоративных систем и ИИ-приложением Microsoft: благодаря ему агент учитывает конкретные взаимосвязи процесса, прежде чем предложить или выполнить действие. В подборе персонала агент автоматизирует шаги, которые раньше требовали ручной обработки, в том числе на этапе предварительного отбора кандидатов, где просматриваются документы соискателей.

О результатах сообщил boerse-global.de 12 сентября 2026 года со ссылкой на имеющиеся отчёты. В пилоте по подбору персонала срок Time-to-Sign — от первого контакта с кандидатом до подписания договора — сократился в среднем на 27 дней, этап скрининга документов — на 13 дней. Экономия на уровне группы пока окончательно не подсчитана. Uniper планирует масштабировать технологии Celonis на обслуживание оборудования, гидроэнергетику, управление ИТ-услугами, финансы и внутренний аудит; в энергетической торговле ИИ-агенты должны анализировать потоки данных в реальном времени.