Архив Сельское хозяйство · Теплицы, садоводство и виноградарство
Университет Бари: прогноз водного статуса лозы по Sentinel 2, R² 0,72
Исследователи Университета Бари построили ансамбль моделей по снимкам Sentinel 2 для прогноза водного потенциала стебля лозы: R² составил 0,72, нормализованная RMSE — 12,4%.
Кейс предоставлен Vinum ex Machina
запись № 239 · Кейсбук v2026-09-29, Никита Худов · CC BY-SA 4.0
Текст адаптирован под формат паспорта АрхИИВ и публикуется по CC BY-NC 4.0 с разрешения автора Кейсбука.
/01 · ключевые результаты
Цифры приведены по Кейсбуку Vinum ex Machina и не сверены редакцией с первоисточником.
-
возможность системы
0,72 R²
коэффициент детерминации R² прогноза водного потенциала стебля
Vinum ex Machina, документ, 29.09.2026
2024 год · модель прогноза водного потенциала стебля лозы, 6 участков
данные исследования
-
возможность системы
12,4%
нормализованная RMSE прогноза водного потенциала стебля
Vinum ex Machina, документ, 29.09.2026
2024 год · модель прогноза водного потенциала стебля лозы, 6 участков
данные исследования
- 162 наблюдений объём данных · масштаб Vinum ex Machina, документ, 29.09.2026
оценка strategai
Оценка не рассчитывается.
Исследователи Университета Бари построили ансамбль моделей по снимкам Sentinel 2 для прогноза водного потенциала стебля лозы: R² составил 0,72, нормализованная RMSE — 12,4%.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- University of Bari
- Отрасль
- Сельское хозяйство · Теплицы, садоводство и виноградарство
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Точное земледелие и животноводство
Технология
- Класс AI
- Предиктивная аналитика (классический ML)
- Тип решения
- Собственная разработка
- Данные
- 162 наблюдения на 6 участках за 2 года; спутниковые снимки Sentinel 2.
Внедрение
- Стадия
- Исследование, на 29.09.2026
- География
- Италия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Задача исследования Университета Бари (автор В. Джанники, 2024 год, Италия) — прогноз водного статуса лозы. Целевой показатель — водный потенциал стебля, прогноз строится по снимкам спутника Sentinel 2. Результат оценивается по коэффициенту детерминации R² и нормализованной RMSE на данных наблюдений с виноградных участков.
Что
Решение
Использован ансамбль моделей машинного обучения: Lasso, Ridge, Elastic Net и Random Forest, обученный на данных Sentinel 2. Целевой показатель — водный потенциал стебля лозы. Модель даёт прогноз водного статуса виноградника по спутниковым данным.
Как
Внедрение
Данные для обучения и проверки: 162 наблюдения на 6 участках за 2 года. На них ансамбль показал R² 0,72 и нормализованную RMSE 12,4% для водного потенциала стебля. Источник записи — публикация в Remote Sensing (DOI 10.3390/rs16244784).
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- Ансамбль Lasso, Ridge, Elastic Net и Random Forest по данным Sentinel 2 прогнозирует водный потенциал стебля лозы с R² 0,72.
- Нормализованная RMSE прогноза составила 12,4%.
- Модель построена на 162 наблюдениях с 6 участков за 2 года.
Ограничения
- Показатели точности получены на данных 6 участков за 2 года; они не показывают качество прогноза на других виноградниках и в другие сезоны.
- Эффект на орошение, урожай или затраты не измерен: приведены только показатели точности прогноза.
-
[1] Vinum ex Machina
Vinum ex Machina — Кейсбук, запись № 239
партнёр · 29.09.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002704 · Версия 1 · 25.10.2026 · /c/CB-002704/ · Vinum ex Machina № 239