University of North Texas: ИИ-отзывы Packback сократили время проверки работ до 50%

В University of North Texas преподаватели четырёх курсов — по психологии, государственному управлению и образовательным технологиям — сталкивались с одной и той же проблемой. Студенты сдавали длинные письменные работы, в которых много ошибок в грамматике, структуре и глубине изложения. Преподаватели тратили значительное время на проверку и комментарии к таким ошибкам, и на отзывы по аргументации, ясности и критическому мышлению времени оставалось меньше. Университет искал масштабируемый способ улучшить письменные навыки разнородного контингента студентов, сохранив время преподавателей и единообразие обратной связи.

На курсах внедрили Packback Writing (в формате Packback Deep Dives) по модели совместной работы человека и ИИ. Студенты работали в платформе при написании черновиков и в реальном времени получали от ИИ отзывы о структуре, грамматике, цитировании, связности, оформлении и глубине текста. ИИ отвечал за пять измерений рубрики: структура и связность, грамматика и техника письма, оформление, источники и цитирование, объём и глубина. Измерение «содержание и идеи» оставалось за преподавателями: они проверяли подсказки ИИ, при необходимости меняли оценки и тратили высвободившееся время на более содержательные отзывы.

Результаты описаны в рецензируемом исследовании университета, опубликованном в Journal of Computing in Higher Education в 2025 году. Более 2 800 работ 449 студентов оценили и ИИ, и преподаватели; исследователи провели количественный анализ совпадения оценок и интервью с участниками. За семестр оценки по структуре и связности выросли на 6%, по грамматике и по глубине текста — на 3%. Корреляция оценок ИИ и преподавателей составила около 70%, в большинстве случаев преподаватели корректировали оценку лишь на 2–5%. Преподаватели сообщили о сокращении времени проверки до 50%. Преподавателей обучали интерпретировать подсказки ИИ, инструмент встроили в процесс написания черновиков.