Архив Здравоохранение и фармацевтика · Медицинские организации
UPMC: программа ИВЛ с ML-моделью оценочно снизила затраты примерно на $6,2 млн
По данным UPMC, в 2023 году программа по ИВЛ с ML-моделью риск-корректировки охватила 42 отделения реанимации, сократила с учётом риска 2 483 пациенто-дня на ИВЛ и дала оценочное снижение затрат примерно на 6,2 млн долларов.
/01 · ключевые результаты
-
результат
около $6,2 млн
оценочное снижение затрат
UPMC, блог компании, 20.08.2024
программа 2023 года · программа повышения качества ИВЛ во всех отделениях реанимации UPMC
данные компании
-
результат
2 483 пациенто-дня на ИВЛ
сокращение времени на ИВЛ с учётом риска
UPMC, блог компании, 20.08.2024
январь–декабрь 2023 · все отделения реанимации UPMC, показатель на уровне популяции пациентов
данные компании
-
результат
более 90%
соблюдение протокола программы — цель достигнута
UPMC, блог компании, 20.08.2024
2023 · все отделения реанимации UPMC
данные компании
- 42 отделения охват реанимаций в системе UPMC программой · масштаб UPMC, блог компании, 20.08.2024
оценка strategai
Оценка эффекта на EBITDA
$5,5–6,9 млн в год
Снижение затрат по программе качества ИВЛ в реанимации.
Пересчёт денежного эффекта, который приводит компания, в годовой эффект.
Без учёта затрат на систему: источники их не раскрывают.
Как посчитано
Годовое снижение затрат, которое оценивает медицинская система по программе ИВЛ с ML-моделью: $5,58–6,82 млн в год с единичным множителем.
| Шаг расчёта | Нижняя | Базовая | Верхняя |
|---|---|---|---|
| Годовое снижение затрат по программе ИВЛ во всех отделениях реанимации = Оценочное снижение затрат программы повышения качества ИВЛ за год × Единичный множитель | $5,58 млн в год | $6,2 млн в год | $6,82 млн в год |
Входные данные
- данные кейса Оценочное снижение затрат программы повышения качества ИВЛ за год: $5,58–6,82 млн в год база $6,2 млн в год около $6,2 млн, оценочное снижение затрат UPMC, блог компании, 20.08.2024
- константа Единичный множитель: 1
Базовое значение: $6,2 млн в год.
Метод afiina-pnl/1, оценка от 27.10.2026, цены 2023 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика
По данным UPMC, в 2023 году программа по ИВЛ с ML-моделью риск-корректировки охватила 42 отделения реанимации, сократила с учётом риска 2 483 пациенто-дня на ИВЛ и дала оценочное снижение затрат примерно на 6,2 млн долларов.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- UPMC
- Отрасль
- Здравоохранение и фармацевтика · Медицинские организации
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Оптимизация техпроцесса, АСУ ТП, советчики
Технология
- Класс AI
- Предиктивная аналитика (классический ML)
- Тип решения
- Гибридное решение: MIT Lab for Computational Physiology
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 20.08.2024
- География
- Соединенные Штаты
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
UPMC управляет 42 отделениями реанимации в больницах на разных территориях. Пациентам с дыхательной недостаточностью или тяжёлой травмой искусственная вентиляция лёгких спасает жизнь, однако чем дольше пациент остаётся в реанимации, тем выше риски после выписки и смертность. Каждый лишний день повышает вероятность внутрибольничных инфекций, последствий длительной неподвижности и психологического стресса. В начале 2023 года ICU Service Center — междисциплинарная команда исследователей и клиницистов UPMC — искал меру, которая заметно сократит среднее число дней в реанимации и может быть внедрена во всей системе.
Что
Решение
Команда выбрала годовую программу повышения качества ИВЛ: тесты спонтанного дыхания, тесты спонтанного пробуждения и показатели протективной вентиляции лёгких. При правильном совместном применении этих мер пациенты в среднем проводят меньше времени на ИВЛ и, как правило, раньше покидают реанимацию. Программа опирается на ML-модель риск-корректировки, разработанную в Lab for Computational Physiology Массачусетского технологического института. Модель учитывает разную тяжесть состояния пациентов и помогает врачам и медсёстрам принимать решения. По словам UPMC, её команда первой в мире встроила эту модель в информатический конвейер, что позволило проще использовать широкий массив данных UPMC.
Как
Внедрение
Программа охватила все 42 отделения реанимации, у каждого из которых своё руководство, специализация и регламенты. Обучение прошли респираторные терапевты, медсёстры, врачи и средний медицинский персонал. Отделения работают в разных электронных медицинских картах (Cerner, Meditech, Epic), поэтому к проекту подключились ИТ- и информатические команды. Команда ICU Service Center лично работала с руководством каждой больницы. Вместе с Clinical Analytics она построила цифровой дашборд, который показывал прогресс каждого отделения. Цель — соблюдение протокола более чем на 90% во всех отделениях — была достигнута. Работа продолжается как новый стандарт помощи.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным UPMC, с января по декабрь 2023 года отделения реанимации сократили с учётом риска 2 483 пациенто-дня на ИВЛ — почти семь лет в сумме.
- Компания оценивает снижение затрат от программы в 6,2 млн долларов.
- Цель — соблюдение протокола более чем на 90% во всех 42 отделениях реанимации — достигнута.
- ML-модель риск-корректировки MIT встроена в информатический конвейер UPMC и работает с данными из разных систем электронных медкарт.
Ограничения
- Результат относится ко всей программе повышения качества ИВЛ, включающей клинический протокол, обучение персонала и дашборд; вклад ML-модели отдельно не выделен.
- Сокращение дней на ИВЛ измерено на уровне популяции пациентов и не скорректировано под отдельные случаи; влияние на исходы лечения компания количественно не оценивает.
- 6,2 млн долларов — оценка снижения затрат за программу 2023 года.
-
[1] UPMC
Intensive Improvement: A Tech-Forward Approach Gets Patients Out of the ICU and on the Road to Recovery
компания · 20.08.2024
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000258 · Версия 2 · 10.10.2026 · /c/CB-000258/