Vale: завершённые проекты ИИ дают более $20 млн экономии в год

Vale добывает железную руду и цветные металлы и обслуживает тысячи единиц техники: карьерные самосвалы, экскаваторы, локомотивы и вагоны, конвейеры. Программа цифровой трансформации компании нацелена на повышение надёжности активов, оптимизацию ТОиР, производительность персонала и интеграцию цепочки создания стоимости; в железной руде она должна снизить себестоимость производства на 0,50 доллара на тонну к 2023 году.

Vale собирает данные с датчиков и систем техники и строит на них модели ИИ, которые предсказывают неисправности и подсказывают решения. Путевые датчики отслеживают износ колёсных пар, температуру и шум подшипников; модели прогнозируют их состояние на 30 дней вперёд. На рудниках модели применяются для продления срока службы шин и предотвращения преждевременных отказов трансмиссий самосвалов, погрузчиков и экскаваторов. Для железной дороги Каражас разрабатывается система, выявляющая изломы рельсов. Для фабрик окомкования ИИ рекомендует оптимальные режимы: баланс угля и природного газа, меньший расход электроэнергии.

ИИ-центр Vale открылся 10 января 2019 года на площадке Тубаран в Витории, где расположены восемь фабрик окомкования, операционный центр железной дороги Витория — Минас и четыре портовых терминала. Проектами ИИ в компании занимаются около 50 специалистов — дата-сайентисты, инженеры и бизнес-эксперты, из них 15 работают в центре. Команды ведут 13 направлений проектов в чёрной и цветной металлургии и угле. Система мониторинга трансмиссий охватывает 15 предприятий в Бразилии, Канаде и Мозамбике. Систему для снижения расхода дизельного топлива самосвалами дата-сайентисты Vale разработали вместе с Университетом Квинсленда.