VCU: Deep Dives с ИИ сократила проверку на курсах профессора литературы на 50%

Кит Холлоуэлл, профессор литературы Virginia Commonwealth University, ведёт курсы с большим объёмом письменных работ — более 100 студентов в семестр. Еженедельные задания составляли от 500 до 1000 слов и требовали подробной оценки грамматики, структуры и глубины анализа. Тщательная проверка одной работы могла занимать до 90 минут, и на содержательную обратную связь почти не оставалось времени. Студенты часто сдавали шаблонные эссе без оригинальности; по описанию Packback, пандемия ухудшила их подготовку к письму. Задача — справиться с проверкой большого потока текстов и сохранить качество преподавания.

Преподаватель использует Deep Dives — модуль письменных заданий платформы Packback. ИИ-система обратной связи в реальном времени подсказывает студентам по грамматике, структуре и композиции текста ещё во время работы над заданием. Инструменты оценивания платформы позволяют преподавателю оставлять подробные поясняющие комментарии. Освободившееся время Холлоуэлл тратит на отзывы по содержанию и на работу с идеями студентов. Формат заданий Deep Dives заменил типовые эссе из пяти абзацев аналитическими текстами, в которых студенты выражают собственную позицию.

Холлоуэлл начал работать с Deep Dives в 2021 году, во время пилотной программы платформы, и с тех пор продолжает её использовать. Модуль встроен в структуру курса после консультации с менеджером Packback по сопровождению клиентов. По данным Packback в публикации февраля 2026 года, время проверки работ сократилось вдвое, а средний срок обратной связи студентам снизился до 5 дней. Компания также сообщает, что студенты стали писать оригинальнее, яснее и увереннее, а преподаватель показывает удачные работы на занятиях как образцы. Сам Холлоуэлл говорит, что платформа изменила и то, как он оценивает работы, и то, как он преподаёт.