Visa: ИИ-скоринг транзакций, предотвращено мошенничество на 40 млрд долларов

Visa обрабатывает около 300 млрд транзакций в год. По словам Джеймса Мирфина, глобального руководителя направления решений по рискам и идентификации Visa, злоумышленники с помощью ИИ генерируют номера карт и перебирают комбинации номера, CVV и срока действия, пока не получат одобрение операции. По данным Visa, такие атаки перебором приносят 1,1 млрд долларов мошеннических потерь в год.

Visa применяет искусственный интеллект и машинное обучение, в том числе риск-скоринг, для противодействия мошенничеству. ИИ-модель анализирует более 500 признаков каждой транзакции и присваивает ей риск-скор в реальном времени. Скоринг помогает выявлять и предотвращать атаки перебором в операциях, где покупка проводится дистанционно, без карты в терминале. Когда появляется новый тип мошенничества, модель помечает такие транзакции как высокорисковые, а клиенты Visa решают, одобрять ли их. С помощью ИИ компания также оценивает вероятность мошенничества в запросах на выпуск токенов.

По словам Мирфина, ИИ-скоринг встроен в обработку операций всей платёжной сети Visa: модель оценивает каждую транзакцию в реальном времени, после чего клиенты Visa решают, одобрять ли операцию. Когда появляется новый тип мошенничества, модель распознаёт его по набору признаков и присваивает таким транзакциям высокий риск-скор. Тот же подход Visa применяет к запросам на выпуск токенов: злоумышленники с помощью социальной инженерии пытаются незаконно получить токены и провести по ним мошеннические операции. За последние пять лет Visa инвестировала 10 млрд долларов в технологии, которые снижают мошенничество и повышают безопасность сети.