Архив Электронная коммерция и маркетплейсы · Маркетплейсы
Vivino: распознавание этикеток и рекомендации, более 3,26 млрд сканирований
По данным записи коллекции, приложение Vivino определяет вино по фото этикетки и подбирает вина под вкус пользователя: к 2026 году отсканировано более 3,26 млрд этикеток, пользователей более 74 млн.
Кейс предоставлен Vinum ex Machina
запись № 153 · Кейсбук v2026-09-29, Никита Худов · CC BY-SA 4.0
Текст адаптирован под формат паспорта АрхИИВ и публикуется по CC BY-NC 4.0 с разрешения автора Кейсбука.
/01 · ключевые результаты
Цифры приведены по Кейсбуку Vinum ex Machina и не сверены редакцией с первоисточником.
-
масштаб
более 3,26 млрд шт.
сканирований этикеток
Vinum ex Machina, документ, 29.09.2026
по данным на сентябрь 2026 года · приложение Vivino, весь мир
данные поставщика
-
масштаб
более 74 млн чел.
аудитория приложения
Vinum ex Machina, документ, 29.09.2026
2026 год · приложение Vivino, весь мир
данные поставщика
-
масштаб
более 19,6 млн шт.
размер базы вин
Vinum ex Machina, документ, 29.09.2026
по данным на сентябрь 2026 года · приложение Vivino, весь мир
данные поставщика
- 300 млн шт. накоплено пользовательских оценок · масштаб Vinum ex Machina, документ, 29.09.2026
оценка strategai
Оценка не рассчитывается.
По данным записи коллекции, приложение Vivino определяет вино по фото этикетки и подбирает вина под вкус пользователя: к 2026 году отсканировано более 3,26 млрд этикеток, пользователей более 74 млн.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Vivino
- Отрасль
- Электронная коммерция и маркетплейсы · Маркетплейсы
- Функция
- Продажи и работа с клиентской базой
- Задача
- Персональные рекомендации
Технология
- Класс AI
- Компьютерное зрение
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 29.09.2026
- География
- Не раскрыта
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Vivino — потребительское приложение для вина, работающее с 2010 года. Задача сервиса — быстро опознать бутылку по фотографии и подсказать вино, соответствующее предпочтениям конкретного пользователя. Запись коллекции относит оператора к потребителям и указывает международный охват.
Что
Решение
Согласно записи коллекции, в основе лежит распознавание этикеток с OCR и рекомендательный алгоритм, обученный на краудданных. Пользователь фотографирует этикетку, система определяет вино и показывает информацию о нём, а на основе пользовательских оценок подбирает вина под вкус. Запись упоминает также маркетплейс с комиссией 15%.
Как
Внедрение
Запись коллекции охватывает 2010–2026 годы. Для 2026 года приводятся более 74 млн пользователей, более 3,26 млрд отсканированных этикеток, более 19,6 млн вин в базе и 300 млн оценок. Запись отмечает, что за всю историю у компании не было ни одного прибыльного квартала. Сведения о поставщиках технологий, составе данных и затратах не приводятся.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- Запись коллекции указывает более 3,26 млрд отсканированных этикеток и более 74 млн пользователей Vivino к 2026 году.
- В базе сервиса более 19,6 млн вин и 300 млн оценок.
Ограничения
- Показатели описывают масштаб использования приложения; точность распознавания и качество рекомендаций в источнике не приводятся.
- Цифры взяты из записи коллекции без периода измерения для каждого показателя; влияние ИИ на выручку или прибыль не показано.
- Запись отмечает отсутствие прибыльных кварталов, поэтому масштаб использования не означает финансового результата.
-
[1] Vinum ex Machina
Vinum ex Machina — Кейсбук, запись № 153
партнёр · 29.09.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002605 · Версия 1 · 25.10.2026 · /c/CB-002605/ · Vinum ex Machina № 153