Архив Потребительские товары и FMCG · Продукты питания и напитки

Виво Маркет: склад с ИИ и ML-планирование, потери сырья ниже на 70%

По словам управляющего партнёра «Виво Маркет», складская система с ИИ-конфигурациями на комбинате социального питания в Волгограде сократила потери сырья на 70%. ML-платформа планирования обрабатывает заявки учреждений за секунды вместо более 20 минут.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2024
Источники
2
CB-000453
проверено 11.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    70%

    сокращение потерь сырья благодаря складской системе с ИИ-конфигурациями

    Т‑Банк, блог компании, 28.12.2024

    по данным на декабрь 2024 года · склад комбината питания «Виво Маркет» в Волгограде

    данные компании

оценка strategai

Ориентировочная оценка эффекта на EBITDA

10–32 млн ₽ в год

Снижение потерь сырья на складе комбината.

Масштаб оценён по отраслевой статистике и допущениям: компания его не раскрывает.

Без учёта затрат на систему: источники их не раскрывают.

Как посчитано

Годовые потери сырья на складе комбината до внедрения системы, уменьшенные на долю 70%, которую называет компания.

Как посчитано
Шаг расчётаНижняяБазоваяВерхняя
Годовое снижение потерь сырья на складе = Сокращение потерь сырья на складе комбината × Годовые потери сырья на складе комбината до внедрения системы10,5 млн ₽ в год17,5 млн ₽ в год31,5 млн ₽ в год

Входные данные

  • данные кейса Сокращение потерь сырья на складе комбината: 70% 70%, сокращение потерь сырья благодаря складской системе с ИИ-конфигурациями Т‑Банк, блог компании, 28.12.2024
  • допущение Годовые потери сырья на складе комбината до внедрения системы: 15–45 млн ₽ в год база 25 млн ₽ в год Потери сырья до внедрения не раскрыты. Нижняя и верхняя границы отвечают потерям при хранении в пределах малой доли годовой стоимости сырья комбината мощностью до до 60 т/сутки т продукции в сутки.

Допущения

  • Доля 70% относится к складу комбината; метод и период сравнения компания не раскрывает.
  • Годовые потери до внедрения заданы допущением в границах 15 млн ₽ в год–45 млн ₽ в год: компания их не называет.

Базовое значение: 18 млн ₽ в год.

Метод afiina-pnl/1, оценка от 27.10.2026, цены 2024 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика

По словам управляющего партнёра «Виво Маркет», складская система с ИИ-конфигурациями на комбинате социального питания в Волгограде сократила потери сырья на 70%. ML-платформа планирования обрабатывает заявки учреждений за секунды вместо более 20 минут.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2024
Источники
2
CB-000453
проверено 11.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000453Виво Маркет

Бизнес

Компания
Виво Маркет
Отрасль
Потребительские товары и FMCG · Продукты питания и напитки
Функция
Цепочка поставок, закупки и логистика
Задача
Управление запасами

Технология

Класс AI
Оптимизация и поддержка решений
Тип решения
Не раскрыт

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 28.12.2024
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

«Виво Маркет» — оператор социального питания Волгоградской области с собственным комбинатом в Волгограде мощностью до 60 тонн продукции в сутки; компания ежедневно кормит более 70 000 человек в школах, техникумах, больницах и домах соцобслуживания. Каждую неделю она формирует планы закупок сырья и производства для учреждений. Заявки с фактическим количеством питающихся раньше обрабатывали вручную — более 20 минут на одну заявку, а ошибки в объёмах сырья приводили к сбоям в поставках. Отдельная задача — сократить потери сырья при хранении и потери при перевозке продукции.

Решение

На складе работает WMS с ИИ-конфигурациями и принципом FEFO: система определяет размещение товаров с учётом срока годности и совместимости и рекомендует в первую очередь использовать продукты, чей срок подходит к концу. При транспортировке ИИ рассчитывает порядок размещения товаров в грузовиках. Для планирования компания разработала математические модели, адаптировала алгоритмы машинного обучения и создала собственную платформу для работы с большими данными. Платформа учитывает сезонность, праздники, график обеспечения и категории питающихся, а методом обратного расчёта раскладывает продукцию до ингредиентов. Камеры с ИИ проверяют соблюдение санитарных норм сотрудниками.

Внедрение

Опыт описала управляющий партнёр «Виво Маркет» Мария Степанова в декабре 2024 года. По её данным, складская система с ИИ-конфигурациями позволила сократить потери сырья на 70%, а расчёт загрузки грузовиков снижает расходы на логистику на 50%. Платформа планирования автоматически обрабатывает заявки учреждений и формирует задания для производства, отдела закупок, распределительного центра и логистики; время обработки заявки сократилось с 20 минут до нескольких секунд. На сайте компании системы планирования и автозаказа на основе машинного обучения и WMS с FEFO отнесены к этапу развития технологий на комбинате в 2019–2023 годах.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По словам управляющего партнёра «Виво Маркет», складская система с ИИ-конфигурациями позволила сократить потери сырья на 70%.
  • Обработка заявки учреждения на питание сократилась с более чем 20 минут вручную до нескольких секунд после запуска собственной ML-платформы планирования.
  • Расчёт порядка размещения товаров в грузовиках, по данным компании, снижает расходы на логистику на 50%.

Ограничения

  • 70% — оценка самой компании; базовый объём потерь сырья, период сравнения и вклад ИИ в сравнении с другими мерами, включая FEFO и мониторинг хладовой цепи, не раскрыты.
  • Снижение расходов на логистику на 50% приведено без суммы расходов и периода.
  • Источники не приводят денежного эффекта от сокращения потерь и ускорения обработки заявок.
  1. [1] Т‑Банк

    Как ИИ используется в пищевом производстве

    компания · 28.12.2024

    Открыть источник
  2. [2] Виво Маркет

    Виво Маркет - комбинат питания, оператор и производитель продуктов для социальных и коммерческих объектов

    компания · главная страница сайта компании, дата не указана

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000453 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000453/