VK Видео: алгоритмы Discovery подняли просмотры малых авторов на 20%

VK Видео — видеоплатформа VK. По словам руководителя направления рекомендаций VK Видео в AI VK Дмитрия Шишова, VK совершенствует технологии, чтобы перспективный контент мог находить свою аудиторию; для малых авторов это особенно важно. У их контента меньше просмотров и взаимодействий, а значит, меньше сигналов, на которые может опираться рекомендательная система. Задача рекомендательных алгоритмов — предлагать ролик новым зрителям, даже если он ещё не набрал много просмотров, а у автора пока небольшая аудитория.

VK Видео улучшило рекомендации контента малых авторов с помощью технологий Discovery. Рекомендательные алгоритмы Discovery определяют аудиторию, которой может быть интересен ролик, и предлагают его новым зрителям. Discovery объединяет технологии персонализации, которые учитывают интересы пользователей во всех продуктах VK. Технологии глубокого понимания контента анализируют смысл и содержание видео, а нейропрофиль объединяет сигналы о действиях пользователя в разных продуктах в целостное представление о его интересах. По словам Дмитрия Шишова, алгоритмы Discovery помогают точнее определить потенциальный интерес зрителей даже при небольшом объёме данных о ролике.

О результатах компания сообщила в пресс-релизе 30 сентября 2026 года: просмотры роликов малых авторов выросли на 20%, а число новых подписчиков — на 30%. Среди популярных малых авторов по смотрению за последние три месяца VK назвала, в частности, каналы «ТерраЗеленый», «Гаджеты и технологии», «Семейные Путешествия» и «ДОМ В ДЕРЕВНЕ». Компания не раскрывает, с каким периодом сравниваются показатели, сколько авторов относится к малым и как изменились общие просмотры платформы.