Архив Медиа, развлечения и реклама · Видеостриминг и OTT
VK Видео: ML-подборка фильмов, время просмотра из рекомендаций +23%
По данным VK, персонализированная подборка фильмов в витрине «Фильмы и сериалы» VK Видео по итогам первых экспериментов увеличила время просмотра фильмов из рекомендаций на 23%. Подборку формирует ML-модель, которая учитывает десятки пользовательских сигналов.
/01 · ключевые результаты
-
результат
23%
рост времени просмотра фильмов из рекомендаций
по итогам первых экспериментов, март 2026 · витрина «Фильмы и сериалы» VK Видео
данные компании
оценка strategai
Оценку не приводим: нет базового времени просмотра и размера аудитории витрины
По данным VK, персонализированная подборка фильмов в витрине «Фильмы и сериалы» VK Видео по итогам первых экспериментов увеличила время просмотра фильмов из рекомендаций на 23%. Подборку формирует ML-модель, которая учитывает десятки пользовательских сигналов.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- VK
- Отрасль
- Медиа, развлечения и реклама · Видеостриминг и OTT
- Функция
- Продажи и работа с клиентской базой
- Задача
- Персональные рекомендации
Технология
- Класс AI
- Рекомендательные системы и персонализация
- Тип решения
- Собственная разработка
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 04.03.2026
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
VK Видео — видеоплатформа VK, в которой есть витрина «Фильмы и сериалы». Компания поставила задачу помочь зрителям быстрее находить интересные им фильмы и сериалы: подборка должна учитывать и популярность контента, и индивидуальные предпочтения конкретного зрителя. Обновление продолжает работу VK над рекомендациями на платформе. Ранее компания сообщала о внедрении на VK Видео технологий глубокого понимания контента Discovery, которые, по её словам, делают рекомендации точнее, а пользователям показывают больше интересного контента.
Что
Решение
В основе персонализированной подборки — ML-модель, разработанная инженерами AI VK. Модель обрабатывает десятки пользовательских сигналов: лайки, шеры, просмотры видео и поисковые запросы на платформе. Алгоритм сопоставляет эти данные с каталогом популярных фильмов и сериалов и оценивает, насколько контент будет потенциально интересен конкретному пользователю; так модель сочетает популярность фильма с индивидуальными предпочтениями зрителя. Технологии Discovery, о которых VK сообщала ранее, включают мультимодальную языковую модель, интерпретирующую сюжеты видео, кросс-форматную контентную модель и распознавание известных персон на видео.
Как
Внедрение
VK объявила об обновлении витрины «Фильмы и сериалы» 4 марта 2026 года. Персонализированная подборка появилась в самой витрине, а для пользователей, которые часто смотрят фильмы, — также на главной странице VK Видео. По итогам первых экспериментов обновление витрины позволило увеличить время просмотра фильмов из рекомендаций на 23%. Среди наиболее популярных фильмов на платформе компания называет «Клык», «Телохранитель на фрилансе», «Лулу и Бриггс» и «Королевская битва».
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным VK, по итогам первых экспериментов обновление витрины увеличило время просмотра фильмов из рекомендаций на 23%.
- Подборку формирует ML-модель, разработанная инженерами AI VK; она учитывает лайки, шеры, просмотры и поисковые запросы.
- Персонализированная подборка работает в витрине «Фильмы и сериалы», а для часто смотрящих фильмы пользователей — и на главной странице VK Видео.
Ограничения
- 23% — результат первых экспериментов; длительность, охват и контрольная группа не раскрыты, данных после полного запуска нет.
- Цифра относится ко времени просмотра фильмов из рекомендаций; она не показывает изменения общего времени на платформе, аудитории или выручки VK Видео.
-
[1] VK
В VK Видео появилась персонализированная подборка фильмов
компания · 04.03.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000709 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000709/