ВкусВилл: доля сотрудников, регулярно использующих ИИ, выросла до 41,5%

ВкусВилл — сеть из 2 000 магазинов в 157 городах, которая обрабатывает 350 000 онлайн-заказов в день; в компании более 30 000 сотрудников. По мере роста бизнеса увеличивалось число задач, где применимы технологии ИИ, и модель внедрения «сверху вниз» перестала успевать за запросами подразделений. Часть сотрудников начала строить ИИ-решения самостоятельно в нерабочее время, опасаясь дополнительных KPI. Технологи, бухгалтеры и юристы хотели разбираться в ИИ, но в компании не было структуры, которая позволила бы им участвовать во внедрении. Центр экспертизы ИИ поставил задачу сделать сотрудников со-создателями решений в безопасной среде.

Программа состоит из трёх элементов. Обучение: летом 2025 года прошла серия мероприятий «Лето с ИИшечной» и отдельный ИИ-марафон для сотрудников магазинов. Хакатон «Теплица ИИ-решений» длительностью полтора месяца с мастер-классами по юнит-экономике и метрикам моделей, менторами и трекерами; проекты оценивались по формуле, где актуальность, решение боли и юнит-экономика весят по 20%. Платформа Brain as a Service — база знаний, в которую сотрудники добавляют документы, определяют навыки и создают собственных ИИ-агентов без помощи разработчиков. Среди проектов — ассистент «ВиллИИ» для поиска по корпоративной базе знаний и агент сверки актов с контрагентами.

После обучения доля сотрудников, регулярно использующих ИИ, выросла с 32% до 41,5%, использующих его иногда — с 35% до 58%. На хакатон поступило 58 заявок, в финал вышли 18 команд, пять победителей получили по 300 000 рублей. Лучшие участники перешли в продуктовую разработку, из сотрудников сформировано сообщество из 120 «суперагентов», от которых в работу запущено 26 проектов, в том числе агент-аналитик информации по товарам и ассистент аналитики для розницы в Telegram. Релизы клиентского функционала на новой архитектуре запланированы с первого квартала 2026 года. Отдельно компания использует телеграм-бот с компьютерным зрением: он работает с 128 SKU фруктов и овощей на 80% дарксторов с общей точностью определения класса свежести 84%.