Vodafone UK: ИИ Ericsson снизил энергопотребление 5G-радиоблоков до 33%

Vodafone UK называет снижение энергопотребления сети частью своей работы над устойчивостью. Задача проекта — сократить расход энергии в сети радиодоступа (RAN) так, чтобы абоненты не заметили изменений в качестве связи. Директор по сети Vodafone UK Андреа Дона описывает снижение энергопотребления на пилотных площадках как выигрыш и в финансовом, и в экологическом отношении. Ericsson указывает, что такие решения помогают операторам сокращать операционные расходы (OPEX) и выбросы углерода. Испытание прошло на фоне строительства 5G-покрытия по всей Великобритании: компания рассчитывает и дальше повышать эффективность сети по мере его расширения.

Vodafone UK испытала пакет Ericsson Service Continuity AI App с функцией Intelligent Energy Efficiency. Решение на основе ИИ и машинного обучения динамически управляет энергопотреблением сети радиодоступа по данным о трафике в реальном времени. Оно измеряет, прогнозирует и оптимизирует расход энергии: отключает компоненты в периоды низкой нагрузки и быстро включает их снова, когда они нужны. Оператор внедрил три сценария. 5G Deep Sleep с помощью прогнозных алгоритмов переводит радиоблоки в режим сверхнизкого энергопотребления. 4G Cell Sleep Mode Orchestration строит поведенческую модель сот и подбирает параметры спящего режима, балансируя экономию энергии и производительность. Radio Power Efficiency Map строит карту всех сот сети и с помощью ML выявляет и ранжирует площадки с низкой эффективностью.

Испытание прошло на отдельных площадках сети Vodafone UK в Лондоне. Итоги компании объявили 11 марта 2025 года: суточное энергопотребление радиоблоков 5G на пилотных площадках снизилось до 33%. Режим 5G Deep Sleep, по описанию компаний, экономит до 70% энергии в часы низкого трафика. По словам Андреа Доны, программные решения позволили существенно повысить энергоэффективность без влияния на сервис для клиентов. Генеральный директор Ericsson в Великобритании и Ирландии Кэтрин Эйнли назвала результат важным этапом в работе над более умными и устойчивыми сетями.