Архив Электроэнергетика и ЖКХ · Водоснабжение и водоотведение
Водоканал Санкт-Петербурга: ИИ прогнозирует подачу воды с точностью до 98–99%
По данным «Водоканала Санкт-Петербурга», система прогнозирования подачи воды с искусственным интеллектом используется на водопроводных станциях города и повышает точность прогноза до 98–99%. Модель обучается на исторических данных и сама выявляет закономерности.
/01 · ключевые результаты
-
возможность системы
98–99%
точность прогноза подачи питьевой воды
ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга», блог компании, 06.09.2023
по данным на сентябрь 2023 года · водопроводные станции Санкт-Петербурга
данные компании
оценка strategai
Оценку не приводим: компания сообщает только точность прогноза, без измеренного эффекта в деньгах или объёмах
По данным «Водоканала Санкт-Петербурга», система прогнозирования подачи воды с искусственным интеллектом используется на водопроводных станциях города и повышает точность прогноза до 98–99%. Модель обучается на исторических данных и сама выявляет закономерности.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга»
- Отрасль
- Электроэнергетика и ЖКХ · Водоснабжение и водоотведение
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Прогноз спроса и автозаказ (DFM)
Технология
- Класс AI
- Прогнозирование временных рядов
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 06.09.2023
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» обеспечивает город питьевой водой через водопроводные станции и сети водоснабжения и продолжает подключать к ним новые городские объекты: по данным предприятия, за первые семь месяцев 2023 года их было более 200. Чтобы планировать работу станций, предприятию нужен прогноз подачи питьевой воды.
Что
Решение
Водоканал применяет систему прогнозирования подачи воды с искусственным интеллектом. По описанию предприятия, система формирует прогноз подачи питьевой воды и повышает его точность. Она не нуждается в расчётах корректировочных коэффициентов: в режиме обучения на основе исторических данных и ряда других параметров система сама выявляет закономерности и строит прогноз. Состав параметров, тип модели и разработчик системы в публикации не названы.
Как
Внедрение
О работе системы «Водоканал Санкт-Петербурга» рассказал в своём официальном Telegram-канале 6 сентября 2023 года в публикации «Как искусственный интеллект помогает планировать подачу питьевой воды?». По данным предприятия, система уже используется на водопроводных станциях Петербурга, а точность прогноза подачи воды достигает 98–99%. Сроки внедрения, число станций, на которых работает система, и экономический эффект компания не приводит.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным «Водоканала Санкт-Петербурга», система прогнозирования подачи воды с искусственным интеллектом используется на водопроводных станциях Петербурга.
- Компания сообщает, что система повышает точность прогноза подачи воды до 98–99%.
- Система обучается на исторических данных и ряде других параметров и строит прогноз без расчёта корректировочных коэффициентов.
Ограничения
- 98–99% — точность прогноза по оценке компании; метрика, период измерения и точность прежнего метода не раскрыты.
- Цифра не показывает, как прогноз повлиял на расход электроэнергии, реагентов или на режимы работы станций; денежный эффект не приводится.
-
[1] ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга»
Как искусственный интеллект помогает планировать подачу питьевой воды?
компания · 06.09.2023
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000507 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000507/