Архив Образование · Высшее образование и наука
НИУ ВШЭ: 16 студентов готовили дипломы с YandexGPT в пилоте с «Яндексом»
По данным НИУ ВШЭ, в пилотном проекте с «Яндексом» 16 студентов четырёх направлений официально использовали YandexGPT при подготовке дипломов; больше половины обращавшихся к ИИ получили высший балл. Вуз считает эксперимент успешным и расширит число направлений.
/01 · ключевые результаты
-
результат пилота
более 50%
доля обращавшихся к ИИ студентов, получивших высший балл за диплом
Skillbox Media, статья, 09.08.2024
по данным на август 2024 года · пилотный проект по подготовке дипломов на четырёх направлениях НИУ ВШЭ
данные СМИ
-
масштаб
16 студентов
участники пилотного проекта
Skillbox Media, статья, 09.08.2024
по данным на август 2024 года · пилотный проект по подготовке дипломов на четырёх направлениях НИУ ВШЭ
данные компании
оценка strategai
Оценку не приводим: пилот на 16 студентах, денежный эффект и экономия времени не измерены
По данным НИУ ВШЭ, в пилотном проекте с «Яндексом» 16 студентов четырёх направлений официально использовали YandexGPT при подготовке дипломов; больше половины обращавшихся к ИИ получили высший балл. Вуз считает эксперимент успешным и расширит число направлений.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
- Отрасль
- Образование · Высшее образование и наука
- Функция
- Корпоративная продуктивность и знания
- Задача
- Корпоративный ассистент / RAG по базе знаний
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Решение вендора: Яндекс
Внедрение
- Стадия
- Пилот / PoC, на 09.08.2024
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Подготовка выпускной квалификационной работы включает задачи, на которые у студентов уходит много времени. В НИУ ВШЭ действовало правило: справочник учебного процесса разрешает студентам использовать генеративные модели текста, программного кода и изображений в учебных работах при условии, что они сообщают об этом при загрузке курсовых и выпускных работ в общеуниверситетские сервисы; незаявленное применение ИИ считается плагиатом. В апреле 2024 года университет объявил конкурс на применение генеративных нейросетей для студентов всех бакалаврских и магистерских программ, защищавших ВКР в 2024 году.
Что
Решение
Студенты направлений «Философия», «Медиакоммуникации», «Международные отношения» и «Востоковедение» впервые официально, с разрешения руководства вуза, использовали нейросеть YandexGPT в пилотном проекте с «Яндексом». По данным опросов, чаще всего YandexGPT применяли для поиска ошибок и опечаток, на втором месте — суммаризация данных. Студенты также вели с нейросетью дискуссию о различных аспектах работы. В тексте диплома студенты отмечали, где именно применяли нейросеть, а на защите рассказывали, для каких задач к ней обращались и как проверяли факты.
Как
Внедрение
Об итогах пилота сообщили пресс-служба «Яндекс Образования» и Skillbox Media в августе 2024 года. По данным НИУ ВШЭ, в пилотном проекте участвовали 16 человек. Больше половины студентов, обращавшихся к ИИ во время подготовки диплома, получили высший балл. Качество работы и глубину погружения студента в тему проверяла комиссия на защите. Руководитель департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук Евгений Соколов отметил, что вуз в целом разрешает генеративные инструменты в дипломных работах. В НИУ ВШЭ считают эксперимент успешным и со следующего года увеличат число направлений, где можно использовать YandexGPT.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным НИУ ВШЭ, в пилотном проекте с «Яндексом» участвовали 16 студентов четырёх направлений подготовки.
- Больше половины студентов, обращавшихся к YandexGPT при подготовке диплома, получили высший балл.
- Самые популярные функции — поиск ошибок и опечаток и суммаризация данных; применение нейросети студенты отмечали в работах и объясняли на защите.
Ограничения
- Выборка — 16 студентов; сравнения с оценками студентов, не использовавших нейросеть, источник не приводит, поэтому вклад YandexGPT в высокие баллы не выделен.
- Точная доля получивших высший балл и экономия времени на подготовке диплома не раскрыты.
-
[1] Skillbox Media
Студенты ВШЭ официально использовали нейросети при подготовке диплома
СМИ · 09.08.2024
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002880 · Версия 1 · 26.10.2026 · /c/CB-002880/