Архив Образование · Высшее образование и наука

НИУ ВШЭ: 16 студентов готовили дипломы с YandexGPT в пилоте с «Яндексом»

По данным НИУ ВШЭ, в пилотном проекте с «Яндексом» 16 студентов четырёх направлений официально использовали YandexGPT при подготовке дипломов; больше половины обращавшихся к ИИ получили высший балл. Вуз считает эксперимент успешным и расширит число направлений.

Стадия
Пилот / PoC
География
Россия
Год
2024
Источники
1
CB-002880
проверено 26.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат пилота

    более 50%

    доля обращавшихся к ИИ студентов, получивших высший балл за диплом

    Skillbox Media, статья, 09.08.2024

    по данным на август 2024 года · пилотный проект по подготовке дипломов на четырёх направлениях НИУ ВШЭ

    данные СМИ

  • масштаб

    16 студентов

    участники пилотного проекта

    Skillbox Media, статья, 09.08.2024

    по данным на август 2024 года · пилотный проект по подготовке дипломов на четырёх направлениях НИУ ВШЭ

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: пилот на 16 студентах, денежный эффект и экономия времени не измерены

По данным НИУ ВШЭ, в пилотном проекте с «Яндексом» 16 студентов четырёх направлений официально использовали YandexGPT при подготовке дипломов; больше половины обращавшихся к ИИ получили высший балл. Вуз считает эксперимент успешным и расширит число направлений.

Стадия
Пилот / PoC
География
Россия
Год
2024
Источники
1
CB-002880
проверено 26.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-002880Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Бизнес

Компания
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Отрасль
Образование · Высшее образование и наука
Функция
Корпоративная продуктивность и знания
Задача
Корпоративный ассистент / RAG по базе знаний

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Решение вендора: Яндекс

Внедрение

Стадия
Пилот / PoC, на 09.08.2024
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Подготовка выпускной квалификационной работы включает задачи, на которые у студентов уходит много времени. В НИУ ВШЭ действовало правило: справочник учебного процесса разрешает студентам использовать генеративные модели текста, программного кода и изображений в учебных работах при условии, что они сообщают об этом при загрузке курсовых и выпускных работ в общеуниверситетские сервисы; незаявленное применение ИИ считается плагиатом. В апреле 2024 года университет объявил конкурс на применение генеративных нейросетей для студентов всех бакалаврских и магистерских программ, защищавших ВКР в 2024 году.

Решение

Студенты направлений «Философия», «Медиакоммуникации», «Международные отношения» и «Востоковедение» впервые официально, с разрешения руководства вуза, использовали нейросеть YandexGPT в пилотном проекте с «Яндексом». По данным опросов, чаще всего YandexGPT применяли для поиска ошибок и опечаток, на втором месте — суммаризация данных. Студенты также вели с нейросетью дискуссию о различных аспектах работы. В тексте диплома студенты отмечали, где именно применяли нейросеть, а на защите рассказывали, для каких задач к ней обращались и как проверяли факты.

Внедрение

Об итогах пилота сообщили пресс-служба «Яндекс Образования» и Skillbox Media в августе 2024 года. По данным НИУ ВШЭ, в пилотном проекте участвовали 16 человек. Больше половины студентов, обращавшихся к ИИ во время подготовки диплома, получили высший балл. Качество работы и глубину погружения студента в тему проверяла комиссия на защите. Руководитель департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук Евгений Соколов отметил, что вуз в целом разрешает генеративные инструменты в дипломных работах. В НИУ ВШЭ считают эксперимент успешным и со следующего года увеличат число направлений, где можно использовать YandexGPT.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным НИУ ВШЭ, в пилотном проекте с «Яндексом» участвовали 16 студентов четырёх направлений подготовки.
  • Больше половины студентов, обращавшихся к YandexGPT при подготовке диплома, получили высший балл.
  • Самые популярные функции — поиск ошибок и опечаток и суммаризация данных; применение нейросети студенты отмечали в работах и объясняли на защите.

Ограничения

  • Выборка — 16 студентов; сравнения с оценками студентов, не использовавших нейросеть, источник не приводит, поэтому вклад YandexGPT в высокие баллы не выделен.
  • Точная доля получивших высший балл и экономия времени на подготовке диплома не раскрыты.
  1. [1] Skillbox Media

    Студенты ВШЭ официально использовали нейросети при подготовке диплома

    СМИ · 09.08.2024

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-002880 · Версия 1 · 26.10.2026 · /c/CB-002880/