Архив Финансовые услуги и страхование · Банки
ВТБ: ИИ в процессах банка экономит 15 млрд руб.
По словам главы ВТБ Андрея Костина, на ноябрь 2025 года искусственный интеллект экономит группе 15 млрд руб.; в ближайшие два года сумма может вырасти до 50 млрд руб. Независимая оценка недвижимости в кредитном процессе сократилась с трёх дней до 30 секунд.
/01 · ключевые результаты
-
результат
15 млрд ₽
экономия от применения искусственного интеллекта
Invest Future, статья, 13.11.2025
по состоянию на ноябрь 2025 года · бизнес-структуры группы ВТБ
данные компании
-
результат
30 с
время независимой оценки объекта недвижимости в кредитном процессе (раньше – три дня)
Invest Future, статья, 13.11.2025
по состоянию на ноябрь 2025 года · кредитный процесс, оценка объектов недвижимости
данные компании
-
результат
менее 1 мин
время оцифровки и проверки отчётности клиента (раньше – несколько часов у аналитика)
Invest Future, статья, 13.11.2025
по состоянию на ноябрь 2025 года · оцифровка и проверка отчётности клиентов
данные компании
- 7 с время поиска информации и подготовки ответа на запрос клиента · результат Invest Future, статья, 13.11.2025
- до 50 млрд ₽ ожидаемая экономия от ИИ (оценка банка) · прогноз компании Invest Future, статья, 13.11.2025
- 700 специалистов в направлении искусственного интеллекта · масштаб ComNews, статья, 17.11.2025
оценка strategai
Компания приводит денежный эффект в публикации Invest Future: экономия от применения искусственного интеллекта — 15 млрд ₽, по состоянию на ноябрь 2025 года. Invest Future, статья, 13.11.2025
По словам главы ВТБ Андрея Костина, на ноябрь 2025 года искусственный интеллект экономит группе 15 млрд руб.; в ближайшие два года сумма может вырасти до 50 млрд руб. Независимая оценка недвижимости в кредитном процессе сократилась с трёх дней до 30 секунд.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Банк ВТБ
- Отрасль
- Финансовые услуги и страхование · Банки
- Функция
- Стратегия и управление
- Задача
- Портфель/программа ИИ (агрегат)
Технология
- Класс AI
- Предиктивная аналитика (классический ML)
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 13.11.2025
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
ВТБ развивает искусственный интеллект как отдельное направление с 2019 года; сейчас в нём работают 700 специалистов. По словам президента – председателя правления Андрея Костина, ИИ хорошо подходит для типовых процессов, которые не требуют учёта множества разноплановых факторов, таких как геополитика или регуляторные изменения; такие задачи пока требуют участия человека. Банк рассчитывает, что вложения в ИИ будут окупаться, хотя на первоначальной стадии это, как отметил Костин, в основном большие затраты. Отдельная задача – размещение офисов и банкоматов: ВТБ планирует завершить присоединение банков «Открытие» и «Почта Банк» и при решениях о размещении продолжит опираться на ИИ.
Что
Решение
За последние годы ВТБ внедрил множество решений на базе современных платформ ИИ. Они анализируют склонности и потребности клиентов в реальном времени, помогают формировать финансовый портфель и управлять активами, оптимизировать размещение офисов и банкоматов и маршруты доставки продуктов банка. ИИ также применяется для анализа потоков документов, диалогов в колл-центрах и регуляторных требований, в управлении рисками и при оценке кредитных принципов на основе внутренних рейтингов. Генеративный ИИ лежит в основе правовых и голосовых помощников для сотрудников и клиентов банка.
Как
Внедрение
Итоги Андрей Костин привёл на форуме «Цифровые решения» в ноябре 2025 года. По его оценке, на тот момент ИИ экономил группе 15 млрд руб., а в ближайшие два года эта сумма может вырасти до 50 млрд руб. Среди примеров – кредитный процесс: независимая оценка объекта недвижимости раньше обычно занимала три дня, теперь – 30 секунд. Поиск информации и подготовка ответа на запрос клиента занимают у клиентского менеджера семь секунд. Оцифровка и проверка отчётности клиентов, на которые у аналитика могло уходить несколько часов, выполняются менее чем за минуту. Направление генеративных помощников банк намерен активно развивать в ближайшие годы.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По оценке ВТБ, на ноябрь 2025 года ИИ экономит бизнес-структурам группы 15 млрд руб.
- Независимая оценка объекта недвижимости в кредитном процессе занимает 30 секунд; раньше она обычно занимала три дня.
- Оцифровка и проверка отчётности клиентов занимает менее минуты вместо нескольких часов; ответ на запрос клиента клиентский менеджер готовит за семь секунд.
- В направлении ИИ, созданном в 2019 году, работают 700 специалистов.
Ограничения
- 15 млрд руб. – оценка банка на ноябрь 2025 года; период, за который получена экономия, и метод расчёта не раскрыты.
- Цифра 15 млрд руб. не означает окупаемость вложений: по словам Костина, на первоначальной стадии ИИ – это в основном большие затраты.
- 50 млрд руб. – ожидание на ближайшие два года; это прогноз банка, достигнутым результатом он не является.
- Ускорение операций показано на отдельных примерах; доля операций, которые проходят так, и влияние на сроки выдачи кредитов не раскрыты.
-
[1] ComNews
ИИ-алхимия ВТБ. Как банк 15 млрд превратит в 50 млрд руб. экономии
СМИ · 17.11.2025
Открыть источник -
[2] Invest Future
Внедрение ИИ в ВТБ сэкономит 50 миллиардов рублей к 2025 году
СМИ · 13.11.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000040 · Версия 1 · 08.10.2026 · /c/CB-000040/