Архив Финансовые услуги и страхование · Банки

ВТБ: ИИ в процессах банка экономит 15 млрд руб.

По словам главы ВТБ Андрея Костина, на ноябрь 2025 года искусственный интеллект экономит группе 15 млрд руб.; в ближайшие два года сумма может вырасти до 50 млрд руб. Независимая оценка недвижимости в кредитном процессе сократилась с трёх дней до 30 секунд.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2025
Источники
2
CB-000040
проверено 08.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    15 млрд ₽

    экономия от применения искусственного интеллекта

    Invest Future, статья, 13.11.2025

    по состоянию на ноябрь 2025 года · бизнес-структуры группы ВТБ

    данные компании

  • результат

    30 с

    время независимой оценки объекта недвижимости в кредитном процессе (раньше – три дня)

    Invest Future, статья, 13.11.2025

    по состоянию на ноябрь 2025 года · кредитный процесс, оценка объектов недвижимости

    данные компании

  • результат

    менее 1 мин

    время оцифровки и проверки отчётности клиента (раньше – несколько часов у аналитика)

    Invest Future, статья, 13.11.2025

    по состоянию на ноябрь 2025 года · оцифровка и проверка отчётности клиентов

    данные компании

оценка strategai

Компания приводит денежный эффект в публикации Invest Future: экономия от применения искусственного интеллекта — 15 млрд ₽, по состоянию на ноябрь 2025 года. Invest Future, статья, 13.11.2025

По словам главы ВТБ Андрея Костина, на ноябрь 2025 года искусственный интеллект экономит группе 15 млрд руб.; в ближайшие два года сумма может вырасти до 50 млрд руб. Независимая оценка недвижимости в кредитном процессе сократилась с трёх дней до 30 секунд.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2025
Источники
2
CB-000040
проверено 08.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000040Банк ВТБ

Бизнес

Компания
Банк ВТБ
Отрасль
Финансовые услуги и страхование · Банки
Функция
Стратегия и управление
Задача
Портфель/программа ИИ (агрегат)

Технология

Класс AI
Предиктивная аналитика (классический ML)
Тип решения
Не раскрыт

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 13.11.2025
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

ВТБ развивает искусственный интеллект как отдельное направление с 2019 года; сейчас в нём работают 700 специалистов. По словам президента – председателя правления Андрея Костина, ИИ хорошо подходит для типовых процессов, которые не требуют учёта множества разноплановых факторов, таких как геополитика или регуляторные изменения; такие задачи пока требуют участия человека. Банк рассчитывает, что вложения в ИИ будут окупаться, хотя на первоначальной стадии это, как отметил Костин, в основном большие затраты. Отдельная задача – размещение офисов и банкоматов: ВТБ планирует завершить присоединение банков «Открытие» и «Почта Банк» и при решениях о размещении продолжит опираться на ИИ.

Решение

За последние годы ВТБ внедрил множество решений на базе современных платформ ИИ. Они анализируют склонности и потребности клиентов в реальном времени, помогают формировать финансовый портфель и управлять активами, оптимизировать размещение офисов и банкоматов и маршруты доставки продуктов банка. ИИ также применяется для анализа потоков документов, диалогов в колл-центрах и регуляторных требований, в управлении рисками и при оценке кредитных принципов на основе внутренних рейтингов. Генеративный ИИ лежит в основе правовых и голосовых помощников для сотрудников и клиентов банка.

Внедрение

Итоги Андрей Костин привёл на форуме «Цифровые решения» в ноябре 2025 года. По его оценке, на тот момент ИИ экономил группе 15 млрд руб., а в ближайшие два года эта сумма может вырасти до 50 млрд руб. Среди примеров – кредитный процесс: независимая оценка объекта недвижимости раньше обычно занимала три дня, теперь – 30 секунд. Поиск информации и подготовка ответа на запрос клиента занимают у клиентского менеджера семь секунд. Оцифровка и проверка отчётности клиентов, на которые у аналитика могло уходить несколько часов, выполняются менее чем за минуту. Направление генеративных помощников банк намерен активно развивать в ближайшие годы.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По оценке ВТБ, на ноябрь 2025 года ИИ экономит бизнес-структурам группы 15 млрд руб.
  • Независимая оценка объекта недвижимости в кредитном процессе занимает 30 секунд; раньше она обычно занимала три дня.
  • Оцифровка и проверка отчётности клиентов занимает менее минуты вместо нескольких часов; ответ на запрос клиента клиентский менеджер готовит за семь секунд.
  • В направлении ИИ, созданном в 2019 году, работают 700 специалистов.

Ограничения

  • 15 млрд руб. – оценка банка на ноябрь 2025 года; период, за который получена экономия, и метод расчёта не раскрыты.
  • Цифра 15 млрд руб. не означает окупаемость вложений: по словам Костина, на первоначальной стадии ИИ – это в основном большие затраты.
  • 50 млрд руб. – ожидание на ближайшие два года; это прогноз банка, достигнутым результатом он не является.
  • Ускорение операций показано на отдельных примерах; доля операций, которые проходят так, и влияние на сроки выдачи кредитов не раскрыты.
  1. [1] ComNews

    ИИ-алхимия ВТБ. Как банк 15 млрд превратит в 50 млрд руб. экономии

    СМИ · 17.11.2025

    Открыть источник
  2. [2] Invest Future

    Внедрение ИИ в ВТБ сэкономит 50 миллиардов рублей к 2025 году

    СМИ · 13.11.2025

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000040 · Версия 1 · 08.10.2026 · /c/CB-000040/