Wadhwani AI: ИИ оценивает беглость чтения на гуджарати, более 3,7 млн проверок

Индия ставит цель обеспечить всеобщую базовую грамотность и счёт по программе NIPUN Bharat к 2026–27 учебному году. По данным отчёта ASER за 2024 год, охватившего 6,5 лакха детей, 76% учеников 3 класса, 55,2% учеников 5 класса и 32,5% учеников 8 класса не могут прочитать текст уровня 2 класса. Некоммерческая организация Wadhwani AI, основанная предпринимателями Ромешем и Сунилом Вадхвани, решила участвовать в этой задаче: автоматизировать формирующее оценивание, чтобы учителя получали достаточный объём качественных данных об уровне чтения учеников без ручной проверки.

Wadhwani AI разработала инструмент Oral Reading Fluency (ORF) на основе автоматического распознавания речи. Ученик читает вслух абзац и записывает его в приложении, инструмент расшифровывает аудио, выдаёт список верно и неверно прочитанных слов и общий балл. Цифровая история каждого ученика служит основой для персональных коррекционных занятий и отслеживания прогресса. Основа решения — открытые модели распознавания речи Wav2Vec2, дообученные на более чем 100 часах собранных и размеченных записей. Модель пришлось учить распознавать детские голоса и фиксировать ошибки чтения. В ряде точек инструмента учитель подтверждает результаты модели в рамках собственной концепции ответственного ИИ организации.

Инструмент развёрнут в Гуджарате и пока работает только на гуджарати; ведётся работа над английским, хинди и маратхи. По данным The Hindu на март 2025 года, проведено более 3,7 млн оценок беглости чтения учеников 2–8 классов, инструмент поддерживает 120 тыс. учителей в 30 тыс. школ. Партнёры внедрения — Sarva Shiksha Abhiyan, Vidya Samiksha Kendra и ConveGenius. При сборе данных организация проводила пилоты со сбором аудио в отдельных школах выбранных районов, а новые функции проверяет в небольших пилотах с учителями. На грант Meta организация воспроизводит инструмент на английском с использованием Llama.