Walmart: четыре ИИ-суперагента, агент для разработчиков экономит 4 млн часов в год

Walmart в течение нескольких лет внедряла ИИ по отдельности в магазинах, логистике и обслуживании клиентов. В итоге в компании появились десятки и сотни «микро-ИИ-агентов», которые работали в разных системах и интерфейсах и усложняли работу. По описанию издания, компании требовалось свести разрозненные инструменты в единую структуру, упростить пользовательский опыт, убрать дублирующиеся функции и объединить данные на одной платформе. Одновременно Walmart поставила цель довести долю онлайн-продаж до 50% за пять лет, и ИИ-агенты должны поддерживать этот рост.

В июле 2025 года Walmart объявила о консолидации ИИ-инструментов в четыре «суперагента». Sparky обслуживает покупателей: составляет список покупок, подсказывает расположение товара в магазине, сверяет остатки, объединяет онлайн- и офлайн-скидки. Associate помогает сотрудникам с отпусками, данными о продажах, кадровыми вопросами, запасами и политиками. Marty автоматизирует работу брендов, поставщиков и селлеров: заведение товаров, запасы, маркетинговые кампании, отчёты. Developer служит платформой для создания и тестирования ИИ-систем и ведёт код от написания до мониторинга. Walmart строит агентов сама и подключает внешние большие языковые модели.

CTO Сурэш Кумар описал курс как создание единой рамки для всей компании вместо отдельных инструментов. Источник, колонка корейского издания Newstoday от 7 апреля 2026 года, ссылается на отчёт PwC за март 2026 года. По этим данным, покупатели с Sparky оформляют заказы на 35% крупнее обычных, а в операциях партнёров с агентом Marty более половины ручных задач автоматизировано, и время каждой сократилось в среднем на 50%. Агентом Associate могут пользоваться 900 тыс. сотрудников, он обрабатывает 3 млн вопросов в неделю. Использование агента Developer сократило время разработки на 4 млн часов в год. Периоды измерения источник не называет.