Walmart: ИИ-маршрутизация грузовиков исключила 30 млн лишних миль

Walmart — розничная сеть, которую, по данным компании, еженедельно посещают около 255 млн покупателей в более чем 10 500 магазинах и на сайтах электронной торговли в 19 странах; выручка за 2024 финансовый год составила 648 млрд долларов. Для такой сети важна эффективность «средней мили» — доставки товаров в магазины. Компания годами применяет ИИ в цепочке поставок, чтобы сокращать выбросы и чтобы нужные покупателям товары были в наличии там, тогда и так, как им удобно. Задача включает планирование многоточечных рейсов грузовиков с учётом окон приёмки в магазинах, загрузку прицепов и сокращение пробега.

Route Optimization — собственная разработка Walmart на основе ИИ. Система автоматически строит маршрут многоточечного рейса грузовика с учётом времени, местоположения и окон доставки в магазины. Она подбирает наиболее эффективную загрузку прицепа: максимально использует пространство и помогает сохранить свежесть товаров, требующих температурного режима. С учётом погоды и дорожной обстановки система помогает доставлять товары в магазины вовремя и быстро перестраивает план. Она также планирует забор грузов на обратных рейсах, чтобы прицепы не шли пустыми, и показывает сводные данные: загрузку прицепов, время рейса и пробег без груза.

Walmart построила и масштабно внедрила Route Optimization в собственной логистике; за эту работу компания получила премию Franz Edelman в 2023 году. 14 марта 2024 года Walmart объявила, что делает ту же технологию доступной другим компаниям как SaaS-решение через подразделение Walmart Commerce Technologies. По словам старшего вице-президента и операционного директора Walmart Global Tech и Walmart Commerce Technologies Аншу Бхардвадж, компания вложила в создание таких решений значительное время, ресурсы и операционный опыт. Route Optimization стал вторым готовым white-label-решением Walmart после Store Assist — SaaS-технологии для локального исполнения заказов, включая доставку и самовывоз.