Walmart: Trend-to-Product сокращает срок выпуска одежды до 6–8 недель

Walmart US развивает приватные бренды одежды и сталкивается с давлением скорости: платформы вроде Temu и Shein сокращают путь новой вещи на рынок, и, по словам компании, в распознавании трендов и дизайне под них конкуренция жёсткая. Типичный отраслевой цикл от идеи до готового изделия составляет около шести месяцев. Значительную часть времени дизайнеры тратят на исследование трендов и сборку мудбордов с названиями, цветами и текстурами. Walmart поставил задачу сократить эту работу и вывести на полки больше актуальных вещей, что, по оценке компании, улучшает оборачиваемость и снижает запасы.

Trend-to-Product — проприетарное решение Walmart, которое использует ИИ и генеративный ИИ, чтобы просматривать интернет в поисках трендов и предлагать новые модели одежды. Система объединяет внутренние данные компании с внешними источниками: публикациями и видео из соцсетей, показами мод и событиями с красной дорожки. Вместо ручной сборки мудбордов ИИ формирует доски и другие референсы по запросу. Walmart сообщает, что сопоставляет сгенерированные материалы с внутренними данными, а крупные решения остаются за людьми. Дизайнеры и специалисты по разработке продукта приватных брендов получают больше времени на создание изделий.

По данным компании, весь процесс подбора идей теперь занимает менее часа, а производственный цикл сократился с отраслевых около шести месяцев до 6–8 недель. Исполнительный вице-президент Walmart Sourcing Андреа Олбрайт сообщила, что компания рассматривает применение Trend-to-Product за пределами одежды, например для цветов помады или вкусовых сочетаний. Число брендов, категорий и изделий, прошедших через систему, в публикации не названо.