WFP: ИИ выявляет дубли получателей помощи, экономия более $431 тыс. в Мали

Всемирная продовольственная программа ООН (WFP) оказывает экстренную продовольственную помощь при конфликтах и бедствиях. В таких условиях люди часто перемещаются, семьи регистрируют под разным написанием имён и на разных языках, а системы организаций не успевают синхронизироваться. Из-за этого возникают дублирующиеся записи: одни получают больше положенного, другие рискуют остаться без помощи. Годами WFP вручную сверяла отпечатки пальцев и биографические данные, чтобы найти возможные дубли; задачи по сравнению таблиц и сортировке списков занимали недели.

Enterprise Deduplication Service (EDS) использует искусственный интеллект для поиска возможных дублей при регистрации получателей продовольственной помощи. Система анализирует имена и фотографии, в будущем — биометрические данные, например отпечатки пальцев, и обрабатывает большие массивы изображений за секунды. Если две записи похожи на одного человека, EDS помечает их, а окончательное решение принимает сотрудник. Распознавание лиц работает без снятия вуалей и тюрбанов. Система построена на моделях ИИ с открытым кодом, не требует лицензионных платежей и, по данным WFP, до 50% дешевле других биометрических решений.

В пилоте в Мали в 2025 году EDS за шесть месяцев помог сэкономить более 431 тыс. долларов за счёт сокращения дублированной помощи. По состоянию на май 2026 года инструмент развёрнут в Мали и проходит пилоты в Афганистане, Буркина-Фасо, Камеруне, Мозамбике, Нигере, Сомали и Уганде. При глобальном масштабировании WFP ожидает экономии не менее 4,7 млн долларов в 2026 году. Задачи, которые раньше занимали недели, теперь выполняются за часы. Перед запуском в новых странах система проходит оценку защиты персональных данных; она проверена экспертами WFP и внешними аудитами.