Wildberries: ИИ оценивает внимание к фото карточки в среднем за 15 секунд

Изображение карточки товара — первое, что видит покупатель на Wildberries: если фото не привлекает внимания, цену и описание он уже не смотрит. Продавцы часто пытаются уместить на главное фото сам товар, таблицу размеров и перечень преимуществ, и ключевой элемент теряется. Проверить варианты фото через А/Б-тест можно только после загрузки и накопления статистики, что требует времени и бюджета. Wildberries развивает инструменты для селлеров на портале продавцов и добавила сервис, который оценивает визуал карточки до публикации и помогает отсеять заведомо слабые варианты до экспериментов.

«Анализ внимания» построен на ML-модели, которая анализирует само изображение и формирует прогнозную оценку его визуальных акцентов. Модель опирается на технологию движения взгляда: она учитывает особенности движения глаза и прогнозирует, что окажется в фокусе покупателя. Сервис выдаёт три типа аналитики: тепловую карту зон с высокой и низкой предполагаемой концентрацией внимания, заметность товара, текста, инфографики и других объектов в процентах и траекторию взгляда — порядок, в котором пользователь увидит элементы. Камеры и данные о поведении покупателей не используются, прогноз строится только по изображению.

Сервис встроен в фоторедактор карточки товара на портале продавцов Wildberries и работает в рамках платной подписки «Джем». Анализ одного фото занимает в среднем 15 секунд. О запуске сообщалось в августе 2026 года: на этом этапе сервис открыт в тестовом формате для части продавцов из России, Армении, Казахстана, Беларуси, Кыргызстана, Узбекистана и Китая, и доступ есть не у всех. Селлерам предлагается сравнивать варианты главной фотографии, менять расположение товара и инфографики и проверять гипотезы перед запуском А/Б-тестирования на площадке.