Архив Электронная коммерция и маркетплейсы · Маркетплейсы

Wildberries: LLM BerryLM в продуктах, более 1 млрд руб. доп. выручки в год

По внутренним оценкам Wildberries, ИИ-инструменты на базе собственных языковых моделей BerryLM приносят более 1 млрд рублей дополнительной выручки в год. Модели работают в ассистенте покупателя, поиске и сравнении товаров и в ответах продавцов на отзывы.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Не раскрыта
Год
2026
Источники
2
CB-000041
проверено 08.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    более 1 млрд ₽

    дополнительная выручка от ИИ-инструментов на базе BerryLM в год

    Men Today, статья, 25.06.2026

    в год, оценка компании на июнь 2026 · все ИИ-инструменты на базе BerryLM в продуктах и процессах Wildberries и RWB

    данные компании

  • возможность системы

    было 0,852 0,835 балла

    интегральная оценка BerryLM-XL в текстовом рейтинге MERA

    Men Today, статья, 25.06.2026

    эталон на основе ответов людей (Human Benchmark)

    июнь 2026 · общий текстовый рейтинг русскоязычного бенчмарка MERA, 15 заданий

    данные СМИ

  • 0,810 балла интегральная оценка BerryLM-v2 в текстовом рейтинге MERA · возможность системы 3DNews, статья, 25.06.2026

оценка strategai

Ориентировочная оценка эффекта на EBITDA

не менее 100–350 млн ₽ в год

Вклад дополнительной выручки от ИИ-инструментов на базе BerryLM.

Пересчёт денежного эффекта, который приводит компания, в годовой эффект.

Без учёта затрат на систему: источники их не раскрывают.

Как посчитано

Годовая дополнительная выручка от ИИ-инструментов, которую называет компания, в части, доходящей до результата через маржу.

Как посчитано
Шаг расчётаНижняяБазоваяВерхняя
Вклад дополнительной выручки от ИИ-инструментов в результат = Дополнительная выручка от ИИ-инструментов на базе BerryLM по оценке компании × Доля дополнительной выручки, доходящая до результата100 млн ₽ в год200 млн ₽ в год350 млн ₽ в год

Входные данные

  • данные кейса Дополнительная выручка от ИИ-инструментов на базе BerryLM по оценке компании: 1 млрд ₽ в год более 1 млрд ₽, дополнительная выручка от ИИ-инструментов на базе BerryLM в год Men Today, статья, 25.06.2026
  • допущение Доля дополнительной выручки, доходящая до результата: 10–35% база 20% Источники не раскрывают маржу дополнительной выручки маркетплейса. Нижняя граница 10% отражает высокие переменные затраты на логистику и работу моделей, верхняя 35% — комиссионный характер выручки площадки.

Допущения

  • 1 млрд ₽ в год — минимум, который называет компания, поэтому результат задаёт нижнюю границу.
  • Методику расчёта дополнительной выручки компания не раскрывает; сумма относится ко всем ИИ-инструментам на базе BerryLM.
  • Затраты на работу системы в расчёте не вычтены.

Базовое значение: 200 млн ₽ в год.

Метод afiina-pnl/1, оценка от 27.10.2026, цены 2026 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика

По внутренним оценкам Wildberries, ИИ-инструменты на базе собственных языковых моделей BerryLM приносят более 1 млрд рублей дополнительной выручки в год. Модели работают в ассистенте покупателя, поиске и сравнении товаров и в ответах продавцов на отзывы.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Не раскрыта
Год
2026
Источники
2
CB-000041
проверено 08.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000041Wildberries (RWB)

Бизнес

Компания
Wildberries (RWB)
Отрасль
Электронная коммерция и маркетплейсы · Маркетплейсы
Функция
R&D и разработка продуктов
Задача
Монетизируемая AI-функция продукта

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Собственная разработка

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 25.06.2026
География
Не раскрыта

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Wildberries развивает собственное направление искусственного интеллекта: команда холдинга RWB дообучает большие языковые модели семейства BerryLM и встраивает их в продукты маркетплейса и во внутренние процессы. Задачи, которые решают модели, относятся к трём группам. Покупателям нужны поиск товаров и их сравнение по различным параметрам. Продавцам маркетплейса нужно отвечать на вопросы и отзывы пользователей. Самому холдингу RWB нужно оптимизировать и автоматизировать внутренние операции. Развитие собственного ИИ-направления эксперты, по данным Men Today, связывают с планами руководства Wildberries вывести компанию на уровень мировых технологических гигантов.

Решение

BerryLM — семейство больших языковых моделей, дообученных командой RWB. Флагманская версия BerryLM-XL получила интегральную оценку 0,835 в общем текстовом рейтинге русскоязычного бенчмарка MERA и по состоянию на 25 июня 2026 года занимала третье место в общем зачёте и второе среди ИИ-моделей. Эталонная оценка на основе ответов людей на те же задания (Human Benchmark) составляет 0,852. Вторая модель семейства, BerryLM-v2, набрала 0,810 и заняла пятое место. Оценка MERA складывается из 15 заданий на работу с русскоязычным текстом, общие знания, логику и прикладные навыки; сама платформа MERA — открытый независимый инструмент проверки нейросетей.

Внедрение

Модели BerryLM интегрированы в продукты и внутренние процессы Wildberries. Они обеспечивают работу встроенного ИИ-ассистента для покупателей и участвуют в поиске товаров и их автоматическом сравнении по различным параметрам. Для продавцов маркетплейса на базе BerryLM работают инструменты, которые в автоматическом режиме готовят ответы на вопросы и отзывы пользователей. Модели также применяются для автоматизации и оптимизации внутренних операций холдинга RWB. По оценке компании, совокупный эффект от использования ИИ-инструментов на базе BerryLM превышает 1 млрд рублей дополнительной выручки в год.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По внутренним оценкам компании, ИИ-инструменты на базе BerryLM приносят более 1 млрд рублей дополнительной выручки в год.
  • Модели BerryLM работают в ИИ-ассистенте покупателя, в поиске и сравнении товаров и в инструментах, которые готовят ответы продавцов на вопросы и отзывы.
  • BerryLM-XL получила 0,835 балла в текстовом рейтинге MERA при эталоне 0,852 на основе ответов людей; BerryLM-v2 — 0,810.

Ограничения

  • Более 1 млрд рублей — совокупная оценка по всем инструментам на базе BerryLM. Вклад отдельных продуктов и базовый уровень для сравнения компания не раскрывает.
  • Цифра относится к дополнительной выручке. Затраты на разработку и работу моделей и эффект на прибыль компания не приводит.
  • Оценка MERA характеризует качество модели на тестовых заданиях. Это не измерение результата в продуктах Wildberries.
  1. [1] Men Today

    ИИ-модель Wildberries вошла в топ-3 мирового рейтинга: она уже приносит компании миллиард рублей в год

    СМИ · 25.06.2026

    Открыть источник
  2. [2] 3DNews

    ИИ-модель Wildberries вошла в топ-3 русскоязычного бенчмарка MERA

    СМИ · 25.06.2026

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000041 · Версия 1 · 08.10.2026 · /c/CB-000041/