Архив Электронная коммерция и маркетплейсы · E-grocery и экспресс-доставка
X5 Digital: свои рекомендации вместо подрядчика, CTR в покупку выше на 56%
По словам руководителя команды рекомендаций X5 Digital, собственный каскад на LightFM в A/B-тесте дал рост CTR в покупку на 56% относительно персональных рекомендаций подрядчика и рост среднего чека на чек-ауте на 3%. Каскад раскатывается на всех пользователей, от подрядчика компания отказалась.
/01 · ключевые результаты
-
результат
56%
CTR в покупку персональных рекомендаций относительно подрядчика
X5 Digital (Хабр), блог компании, 21.03.2025
по данным на март 2025 года · карточка товара и чек-аут онлайн-доставки X5 Digital, A/B-тест: 50% пользователей видели рекомендации X5, 50% — подрядчика
слова сотрудника: Данила Федюкин, тимлид X5 Digital
-
результат
60%
выручка с рекомендацией при использовании каскада с cross-sell для неавторизованных
X5 Digital (Хабр), блог компании, 21.03.2025
по данным на март 2025 года · карточка товара и чек-аут онлайн-доставки X5 Digital, A/B-тест: 50% пользователей видели рекомендации X5, 50% — подрядчика
слова сотрудника: Данила Федюкин, тимлид X5 Digital
-
результат
3%
средний чек на чек-ауте относительно подрядчика
X5 Digital (Хабр), блог компании, 21.03.2025
по данным на март 2025 года · карточка товара и чек-аут онлайн-доставки X5 Digital, A/B-тест: 50% пользователей видели рекомендации X5, 50% — подрядчика
слова сотрудника: Данила Федюкин, тимлид X5 Digital
- 7% конверсия в покупку с рекомендацией при отсутствии товара (замены) · результат X5 Digital (Хабр), блог компании, 21.03.2025
оценка strategai
Оценку не приводим: источник даёт относительные приросты метрик без базового уровня, объёма выручки и стоимости подрядчика.
По словам руководителя команды рекомендаций X5 Digital, собственный каскад на LightFM в A/B-тесте дал рост CTR в покупку на 56% относительно персональных рекомендаций подрядчика и рост среднего чека на чек-ауте на 3%. Каскад раскатывается на всех пользователей, от подрядчика компания отказалась.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- X5 Digital
- Отрасль
- Электронная коммерция и маркетплейсы · E-grocery и экспресс-доставка
- Функция
- Продажи и работа с клиентской базой
- Задача
- Персональные рекомендации
Технология
- Класс AI
- Рекомендательные системы и персонализация
- Тип решения
- Собственная разработка
- Данные
- Данные о покупках клиентов (косвенные данные вместо данных о взаимодействии с рекомендациями), совместные покупки товаров в корзинах, описания товаров из MDM-системы.
Внедрение
- Стадия
- Масштабировано, на 21.03.2025
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
X5 Digital отвечает за онлайн-канал доставки группы X5: «Пятёрочку», «Перекрёсток» и Vprok.ru. Рекомендации в карточке товара и на чек-ауте компания получала от подрядчика, дочерней компании крупной сети общественного питания. По оценке команды, работа с ним оказалась дорогой, болезненной и долгой: в 2022 году, когда подрядчик сменил юрлицо, переинтеграция алгоритмов, на которую планировали четыре недели, заняла почти полгода. Команда решила разработать рекомендации собственными силами и последовательно заменить подрядчика, начиная с простых решений, чтобы быстро итерироваться.
Что
Решение
Рекомендации строились в три итерации. Замены отсутствующих товаров считаются по TF-IDF-векторам описаний товаров и косинусному расстоянию, берётся топ-100 похожих. Комплементарные товары (допродажи) формируются по матрице совместных покупок и ассоциативным метрикам support, confidence и lift. Персональные рекомендации строит модель LightFM, выбранная в сравнении с ALS по метрике NDCG, с экспоненциальным взвешиванием взаимодействий по времени, чтобы учитывать смену интересов клиента. После третьего заказа авторизованный клиент видит персональные рекомендации, остальные пользователи видят cross-sell; вместе это образует каскад. API сервиса написан на Go, расчёты выполняются как cron job через Kafka.
Как
Внедрение
Каждая итерация проходила A/B-тест, в котором половина пользователей видела рекомендации X5 Digital, половина — подрядчика. Замены на TF-IDF дали рост конверсии в покупку на 7%, и сервис замен был выкачен на всех пользователей. Комплементарные рекомендации на ассоциативных правилах снизили конверсию на 10% относительно подрядчика, и команда перешла к персонализации. Каскад с LightFM в карточке товара и на чек-ауте дал рост CTR в покупку на 56%, среднего чека на 3% и выручки с рекомендацией на 60%. По состоянию на март 2025 года компания раскатывает каскад на всех пользователей на чек-ауте и в карточке товара и больше не платит подрядчику за рекомендации.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным автора публикации, тимлида X5 Digital, в A/B-тесте CTR в покупку персональных рекомендаций вырос на 56% относительно подрядчика, а средний чек на чек-ауте увеличился на 3%.
- Выручка с рекомендацией при использовании каскада с cross-sell для неавторизованных пользователей выросла на 60%.
- Замены отсутствующих товаров на TF-IDF в A/B-тесте дали рост конверсии в покупку на 7%.
- X5 Digital раскатывает каскад на всех пользователей на чек-ауте и в карточке товара и полностью отказалась от подрядчика.
Ограничения
- Все приросты относительны и получены в A/B-тестах против алгоритмов подрядчика; абсолютные значения CTR, среднего чека и выручки, а также длительность и даты тестов в публикации не приведены.
- Рост выручки на 60% относится к каскаду с cross-sell для неавторизованных пользователей и не разделяет вклад персональной модели и cross-sell.
- Экономия от отказа от подрядчика в деньгах не названа. Комплементарные рекомендации на ассоциативных правилах в отдельном тесте проиграли подрядчику: конверсия снизилась на 10%.
- Источник — публикация тимлида команды; независимой проверки результатов нет.
-
[1] X5 Digital (Хабр)
Как мы сделали рекомендации, отказались от подрядчика и заработали денег
компания · 21.03.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001396 · Версия 1 · 19.10.2026 · /c/CB-001396/