X5: ИИ-решения дали около 5 млрд руб. дополнительной операционной прибыли

X5 — российская продуктовая розничная компания. По словам управляющего директора Х5 Tech Александра Костина, компания много лет использует машинное обучение и искусственный интеллект в повседневной деятельности. В 2025 году X5 перешла к этапу масштабирования: задача состояла в том, чтобы внедрить ИИ во все ключевые процессы и переводить успешные модели и агентные сценарии в промышленное применение с едиными стандартами качества, безопасности и оценки эффекта. Масштабируются решения с подтверждённой экономической отдачей. На 2026–2027 годы компания ставит цель системно встроить ИИ в повседневные бизнес-процессы и сделать его частью операционной модели.

Технологическая основа — контур AI Core X5. Он объединяет вычислительную инфраструктуру, инструменты управления моделями, механизмы тестирования и оценки решений, работу с ИИ-агентами, доступ к различным языковым моделям и прикладные сервисы для бизнеса. Основной вклад в EBITDA дали ИИ-модели в ключевых процессах ритейла: прогнозировании спроса и пополнении, ценообразовании, управлении ассортиментом и рекомендательных механиках. Компьютерное зрение контролирует наличие товаров на полках и соблюдение стандартов выкладки, рекомендательные системы формируют персонализированные предложения, ИИ-ассистент ГаляGPT помогает покупателям подбирать товары, рецепты и готовые сценарии покупок. Сотрудникам доступен корпоративный сервис CoPilot X5 с разными ИИ-моделями в едином интерфейсе.

В течение 2025 года X5 начала промышленное применение ИИ в коммерции, логистике, клиентском опыте и корпоративных функциях. MLOps стандартизирует обучение, вывод в эксплуатацию и мониторинг моделей; сервис AI-Run даёт унифицированный доступ к моделям и помогает оптимизировать стоимость внедрения. Бизнес-эффект проверяется в собственной системе онлайн A/B-тестирования ABsalute. Финансовый эффект оценивается через вклад в EBITDA, экономию операционных затрат и совокупную стоимость владения; для ключевых инициатив он валидируется A/B-тестами и финансовыми моделями. Дополнительный эффект компания получила за счёт автоматизации операционных процессов, развития цифровых продуктов и ускорения вывода решений в эксплуатацию. На платформе ACE X5 (AgentOps) сотрудники сами создали более 2,3 тыс. ИИ-агентов, которые обработали более 150 тыс. запросов.