Яндекс Доставка: ML-модель объединяет заказы в маршруты, до 19 тыс. часов экономии в день

«Яндекс Доставка» выполняет экспресс-доставку для пользователей, ритейла и e-commerce. Каждый лишний километр и оборот курьера без груза — прямые расходы и потерянное время. При ручном планировании менеджерам приходится самим выстраивать логистические схемы, а курьеры совершают «пустые» пробеги, повторно заезжают в один и тот же район и простаивают в ожидании новых заказов. Задача — сократить расходы на последнюю милю, ускорить доставку и справляться с пиковой нагрузкой в «высокие» сезоны, например в Чёрную пятницу и перед Новым годом.

Собственная ML-модель «Яндекса» распределяет заказы между курьерами на основе десятков параметров: загруженности курьеров, пробок и прогноза дорожной ситуации, расстояния между точками, плотности заказов в районе, параметров груза и приоритетности доставки. Если точки находятся рядом и условия позволяют доставить без потери качества, модель объединяет несколько заказов в один маршрут и может добавить новый заказ в уже сформированный, но ещё не выполняющийся маршрут. Маршрут динамический и может меняться в процессе выполнения заказа. Сотрудники отслеживают статус заказов и получают аналитику в реальном времени.

Модель уже используется в сервисе «Яндекс Доставка». По данным компании, объединение заказов в общие маршруты позволяет курьерам экономить до 19 тыс. часов ежедневно. Пользователь выбирает классическую быструю доставку или более дешёвую в попутном маршруте: доставка, задержанная на 30 минут, обходится на 15% дешевле, с ожиданием до полутора часов — на 30% дешевле; суммарная экономия пользователей превышает 525 млн рублей в месяц. В ноябре 2025 года Logistics.ru сообщил, что «Яндекс Маршрутизация» выводит модель на рынок как инструмент для ритейла и e-commerce.